[发明专利]一种车辆的控制方法和系统在审

专利信息
申请号: 202010817686.9 申请日: 2020-08-14
公开(公告)号: CN112069914A 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 胡仁伟;汪寒;刘沾林 申请(专利权)人: 杭州鸿泉物联网技术股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06F3/01
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 苗晓静
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 车辆 控制 方法 系统
【说明书】:

发明涉及一种车辆的控制方法和系统。车辆的控制方法包括:采集车内的视频数据;根据所述视频数据判断驾驶座位上是否有驾驶员;如果有所述驾驶员,则将所述视频数据的各帧图像输入预先训练好的手势识别模型,得到所述手势识别模型输出的手势识别结果;获取与所述手势识别结果对应的控制指令,以根据所述控制指令对车辆进行控制,其中,所述手势识别模型为将根据图像样本得到的图像特征和手势特征作为输入,通过机器训练得到的,用于识别手势的模型。该方法具有手势识别准确,能够简化设备操作,提高行车安全的优点。

技术领域

本发明涉及车辆控制领域,尤其涉及一种车辆的控制方法和系统。

背景技术

汽车行驶过程中,驾驶员经常操作一些辅助设备功能,如:调节音量、开启导航等,由于需要手动调节,往往会导致驾驶员视线偏离行车方向,分散行车注意力,影响行车安全。因此,如何减少驾驶员因操作设备而导致注意力分散,是当前亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种车辆的控制方法。该车辆的控制方法便于实现车辆功能控制,简化驾驶员操作,能够提高行车安全。

为了实现上述目的,本发明的第一方面公开了一种车辆的控制方法,包括:

采集车内的视频数据;根据所述视频数据判断驾驶座位上是否有驾驶员;如果有所述驾驶员,则将所述视频数据的各帧图像输入预先训练好的手势识别模型,得到所述手势识别模型输出的手势识别结果;获取与所述手势识别结果对应的控制指令,以根据所述控制指令对车辆进行控制,其中,所述手势识别模型为将根据图像样本得到的图像特征和手势特征作为输入,通过机器训练得到的,用于识别手势的模型。

进一步地,所述车内的视频数据是通过设置在车辆上的DSM摄像头采集到的。

进一步地,所述获取与所述手势识别结果对应的控制指令的步骤,包括:

查询预存的手势-控制指令对应关系表,得到与所述手势识别结果对应的控制指令,其中,所述手势-控制指令对应关系表中包括各手势和与所述各手势一一对应的各控制指令。

进一步地,创建所述手势-控制指令对应关系表的步骤,具体为:

接收目标手势,并为所述目标手势配置目标控制指令,得到所述目标手势与所述目标控制指令的对应关系。

进一步地,所述车辆的控制方法包括:

在将所述视频数据的各帧图像输入预先训练好的手势识别模型,得到所述手势识别模型输出的手势识别结果之前,判断驾驶员的手是否脱离方向盘;如果是,则在所述驾驶员的手脱离所述方向盘的持续时间在预定时间内时,执行所述将所述视频数据的各帧图像输入预先训练好的手势识别模型,得到所述手势识别模型输出的手势识别结果的步骤,否则,进行报警。

第二方面,本发明公开了一种车辆的控制系统,包括:

采集模块,用于采集车内的视频数据;

判断模块,用于根据所述视频数据判断驾驶座位上是否有驾驶员;

识别模块,用于如果有所述驾驶员,则将所述视频数据的各帧图像输入预先训练好的手势识别模型,得到所述手势识别模型输出的手势识别结果;

控制模块,用于获取与所述手势识别结果对应的控制指令,以根据所述控制指令对车辆进行控制,其中,所述手势识别模型为将根据图像样本得到的图像特征和手势特征作为输入,通过机器训练得到的,用于识别手势的模型。

进一步地,所述控制模块,具体用于:

查询预存的手势-控制指令对应关系表,得到与所述手势识别结果对应的控制指令,其中,所述手势-控制指令对应关系表中包括各手势和与所述各手势一一对应的各控制指令。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州鸿泉物联网技术股份有限公司,未经杭州鸿泉物联网技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010817686.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top