[发明专利]标准回复确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种标准回复确定方法、装置、设备及存储介质，针对待预测标准回复的目标项目，获取目标项目的候选回复集合，以及目标项目相关的背景知识、目标项目的项目数据，基于背景知识和项目数据，可以确定关注于项目数据的背景知识的第一特征表示，基于背景知识、项目数据和每一候选回复，确定关注于背景知识和项目数据的第一候选回复的第二特征表示，确定项目数据的第三特征表示，并基于第三特征表示、第一特征表示及每一候选回复的第二特征表示，确定每一候选回复作为标准回复的概率，依据此概率来选取标准回复。本申请实施例中引入并挖掘背景知识、项目数据与候选回复间的潜在联系，辅助筛选标准回复，能够大大提高标准回复的质量。

技术领域

本申请涉及机器语言处理技术领域，更具体的说，是涉及一种标准回复确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能领域的不断壮大，越来越多的人工智能算法诞生出来，帮助机器更好地理解和处理人类的自然语言。

在现实应用中，存在多种不同的项目需要进行标准回复内容的预测，示例如人机对话项目中，需要预测机器的标准回复，机器阅读理解以及知识问答项目中，需要预测对给定问题的标准回复(又可称为标准答案)等。以人机对话为例，目前，研究者们已经研发出许多人机对话系统，在人工客服、家庭助手、学习指导等方面广泛应用。然而，当前的对话系统仍处于初步阶段，人机交互过程中，机器仅能够依据人机对话历史来预测标准回复，使得预测的标准回复质量不高。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种标准回复确定方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术预测的标注回复质量不高的问题。具体方案如下：

一种标准回复确定方法，包括：

获取待预测标准回复的目标项目的候选回复集合、所述目标项目相关的背景知识，及所述目标项目的项目数据；

基于所述背景知识和所述项目数据，确定关注项目数据的背景知识的第一特征表示；

基于所述背景知识、所述项目数据和所述每一候选回复，确定关注背景知识及项目数据的每一候选回复的第二特征表示；

确定所述项目数据的第三特征表示，并基于所述第三特征表示、所述第一特征表示及所述每一候选回复的第二特征表示，确定每一候选回复作为标准回复的概率；

基于各候选回复的概率，从中选取标准回复。

优选地，所述第一特征表示、所述第二特征表示及所述第三特征表示的确定过程，包括：

确定所述背景知识的编码特征、所述项目数据的编码特征及每一候选回复的编码特征；

将所述项目数据的编码特征作为所述项目数据的第三特征表示；

基于所述背景知识的编码特征和所述项目数据的编码特征，确定关注项目数据的背景知识的第一特征表示；

基于所述背景知识的编码特征、所述项目数据的编码特征和所述每一候选回复的编码特征，确定关注背景知识及项目数据的每一候选回复的第二特征表示。

优选地，所述基于所述背景知识的编码特征、所述项目数据的编码特征和所述每一候选回复的编码特征，确定关注背景知识及项目数据的每一候选回复的第二特征表示，包括：

基于所述背景知识的编码特征和所述每一候选回复的编码特征，确定关注背景知识的每一候选回复的第四特征表示；

基于所述项目数据的编码特征和所述每一候选回复的编码特征，确定关注项目数据的每一候选回复的第五特征表示；

将每一候选回复的第四特征表示与第五特征表示进行拼接，得到关注背景知识及项目数据的每一候选回复的第二特征表示。