[发明专利]基于可持续发展的铁矿尾矿资源综合利用效益评价的方法在审
| 申请号: | 202010800255.1 | 申请日: | 2020-08-11 |
| 公开(公告)号: | CN111967754A | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
| 发明(设计)人: | 康小兵;杨四福;李科;张文发 | 申请(专利权)人: | 成都理工大学 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F17/18;G06F17/16;G06N7/02;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 刘妮 |
| 地址: | 610059 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 可持续发展 铁矿 尾矿 资源 综合利用 效益 评价 方法 | ||
1.一种基于可持续发展的铁矿尾矿资源综合利用效益评价的方法,其特征在于,所述铁矿尾矿资源综合利用效益评价方法包括:
评价指标选取,确定表征基于可持续发展原理的综合利用效益评价指标;
评价指标层次体系构建及指标权重的确定,利用层次分析法确定前述的评价指标的层次及对铁尾矿综合利用效益的影响度,确定每一参评指标的权重;
评价指标量化及标准分级,通过基于现有铁尾矿资源综合利用和矿山环境修复治理项目研究资料数据的统计分析,根据指标数据频数分布,结合研究区域特征,进行参评指标的量化及标准分级;
模糊集合的构建,利用模糊数学的概念,进行评价集、参评要素集和参评要素的评价因子集的确定;
隶属函数的确定,利用典型函数法来量化模糊性及计算隶属度;
模糊矩阵的构建,利用隶属函数求出每个评价因子对不同综合利用效益等级的隶属度,构成模糊关系矩阵;
计算代码的编写:基于Python语言对AHP层次分析法与半梯形分布隶属函数模糊矩阵的计算代码进行编写与测试;
评价,基于AHP层次分析法原理和模糊数学理论,通过Python编程实现数学运算,最终得出各指标在不同等级下对应的权重与隶属度的模糊变换矩阵,结合权重与模糊矩阵的乘积最终得出评价矩阵,根据评价矩阵判定综合利用效益等级。
2.如权利要求1所述的基于可持续发展的铁矿尾矿资源综合利用效益评价的方法,其特征在于,所述评价指标为以下的至少一种:经济效益、社会效益、环境效益;潜在资源价值、综合利用率、投资回报率、尾矿利用方向产值、行业政策形势条件、增加就业程度、财政收入贡献量、矿山环境改善程度、减少区域水土污染、降低尾矿库安全隐患和二次污染程度。
3.如权利要求1所述的基于可持续发展的铁矿尾矿资源综合利用效益评价的方法,其特征在于,所述评价指标层次体系构建及指标权重确定的思路包括:递阶层次结构模型建立,根据评价指标体系建立层级构建模型;其中层级评价指标体系包括评价对象的因素集和子因素集,且评价指标体系为层指标体系,包括:目标层、一级指标层、二级指标层;
判断矩阵建立,根据层次结构体系中层级之间的关系,确定同一层次之间的任意两个评价指标i,j,之间的比较值cij;并以此构建量化的判断矩阵C;
权重确定,通过判断矩阵计算出最大特征值所对应的特征向量,该特征向量为本层次因素相对于上一层次中某因素的相对重要性权值,即是对应于单元单排序的权值;
权重计算的数学原理如下:
计算判断矩阵每一行元素的乘积Mi:
计算乘积Mi的n次方根Wi:
对向量W=(W′1 W′2 w′3 … W′i)T做正规化处理:
式中:Wj为所求特征向量的第i个分量;
则W=(W1 W2 W3 … Wn)T即为所求特征向量:
计算判断矩阵的最大特征根λmax:
4.如权利要求1所述的铁矿尾矿资源综合利用效益信息评价方法,其特征在于,所述评价指标权重确定还包括:通过以下公式对权重值进行校验:
CR=CI/RI
式中:CR为判断矩阵的随机一致性比率;CI为判断矩阵的一般一致性指标;RI为判断矩阵的平均随机一致性指标,通过试验获得;
当阶数≤2时,矩阵总有完全一致性;当阶数≥2时,如果CR≤0.1,即判断矩阵具有满意的一致性;否则,就需要调整判断矩阵,直到取得满意的一致性为止。
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