[发明专利]基于双层目标优化的无资料城市确定最优损失曲线的方法

权利要求书

1.一种基于双层目标优化的无资料城市确定最优损失曲线的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

S1：针对研究城市，选定m个引用城市，构建m个引用城市组成的损失率矩阵R⁰：

S2：选定K个特征指标，并通过K个特征指标形成n种不同组合方案：

式(3)中，表示K个特征指标选择k个指标组合的方案数目；

S3：分别计算研究城市和引用城市在n个组合方案下的特征综合值：

令CI_j表示研究城市在第j个方案下的特征综合值，j＝1～n；令表示第i个引用城市在第j个方案下的特征综合值，i＝1～m；其中，j＝1～K时方案为单指标方案，单指标方案的指标值即为综合值；j＝K+1～n时方案为多指标方案，多指标方案的指标值通过指标权重转换为综合值；

本步骤中，对于含有S个指标的第j个多指标方案，采用基于混沌粒子群优化的投影寻踪模型计算权重，具体的计算流程如下：

S3-1：对于第i个城市的第s个指标值I_is，这里的城市包括一个研究城市和m个引用城市，i＝1～m+1，s＝1～S，计算I_is的标准值

其中，式(6)用于处理越大越优型指标，式(7)用于处理越小越优型指标；

S3-2：通过式(8)计算第i个城市在第j方案下的投影综合值CI_ij：

式(8)中，i＝1～m+1，j＝K+1～n，W_S为指标可优化的投影权重；

S3-3：通过式(9)计算出投影目标函数Q(W_S)，并由式(10)设置约束条件尽可能接近1：

maxQ(W_S)＝S_D|R|   (9)

这里，S_D为投影综合值CI_ij的标准差；R为投影综合值CI_ij与经验等级的相关系数；

S4：设λ_ij为第i^th引用城市的第j^th方案的转移系数，令得到m×n种组合方案的转移系数矩阵A：

S5：基于上述，计算出m×n阶的研究城市损失率矩阵R：

S6：利用损失率矩阵R，基于变差系数最小优选原则获取最优的特征方案

S7：根据最优方案下的列矢量拟合β分布曲线，提取曲线最大概率对应值作为最优损失率R*；

S8：重复步骤S1～S7，计算出每一种财产类型在各级水深等级下的最优损失率值，进而得到每一种财产类型的水深-损失率关系曲线。

2.根据权利要求1所述的基于双层目标优化的无资料城市确定最优损失曲线的方法，其特征在于：所述步骤S6中：基于变差系数最小优选原则获取最优的特征方案的具体流程为：

S6-1：由式(13)计算损失率矩阵R每一个列矢量的变差系数CV_j，并由式(14)构成变差系数集CV：

其中，u_j为第j组列矢量的平均值，σ_j为第j组列矢量的方差；

S6-2：由式(15)提取变差系数最小的列矢量，其对应的第s个方案为最优方案

3.根据权利要求1所述的基于双层目标优化的无资料城市确定最优损失曲线的方法，其特征在于：所述步骤S7中的具体流程为：

S7-1：利用距估计方法，根据中的m样本损失率值进行β分布参数估计，由式(18)和式(19)分别计算这一水深下的β分布总体均值E(R_ij)和方差Var(R_ij)：

其中，μ与σ分别为样本损失率的均值与方差；

α和β由下式计算得出：

其中，为损失曲线α的距估计量，为β的距估计量；

S7-2：根据距估计参数α和β确定β分布曲线，提取最大概率对应值作为最优损失率R*。