[发明专利]智能就医方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例属于大数据技术领域，应用于智慧医疗领域中，涉及一种智能就医方法，包括基于预先构建的医学知识库生成第一关系集合和第二关系集合；接收患者的病情信息，并根据病情信息确定患者是否需要及时就医；在确定需要及时就医时，基于病情信息确定患者的症状，基于所述第一关系集合和所述患者的症状计算疾病概率，将最大的所述疾病概率对应的疾病作为患者的疾病；基于所述第二关系集合和所述患者的疾病计算科室概率，将最大的所述科室概率对应的科室作为向患者推荐的就诊科室。本申请还提供一种智能就医装置、计算机设备及存储介质。其中，患者的病情信息可存储于区块链中。本申请实现了对患者就诊科室的智能推荐，提高了就医效率。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及智能就医方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着科技的发展，计算机技术逐渐深入人们的生活中，应用于各行各业。在现代社会的今天，医院也逐渐应用计算机技术，实现了线上挂号，患者在线上提前描述症状等功能，极大的方便了医生与患者，提高了诊疗效率。

但是，由于患者不具有专业的医疗知识，在患者进行线上挂号的时候，难以准确的判断就诊科室，导致患者挂错科室，从而到医院后需要重新挂号的事情层出不穷，极大的拖延了就诊效率，浪费了人力物力。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种智能就医方法、装置、计算机设备及存储介质，对患者就诊科室的智能推荐，提高了就医效率。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种智能就医方法，采用了如下所述的技术方案：

一种智能就医方法，包括下述步骤：

基于预先构建的医学知识库生成第一关系集合和第二关系集合，其中，所述第一关系集合为所述医学知识库中症状与疾病之间的关联关系的集合，所述第二关系集合为所述医学知识库中疾病与科室之间的关联关系的集合；

接收患者的病情信息，并根据所述病情信息确定患者是否需要及时就医；

在确定需要及时就医时，基于所述病情信息确定患者的症状，

基于所述第一关系集合和所述患者的症状计算疾病概率，将最大的所述疾病概率对应的疾病作为患者的疾病；

基于所述第二关系集合和所述患者的疾病计算科室概率，将最大的所述科室概率对应的科室作为向患者推荐的就诊科室。

进一步的，所述基于预先构建的医学知识库生成第一关系集合和第二关系集合的步骤包括：

从所述医学知识库中抽取完整的句子，识别所述句子中是否包括症状、疾病和科室的名词；

在所述完整的句子中同时出现症状和疾病的名词时，将所述症状和疾病进行关联，生成第一关联关系；

在所述完整的句子中同时出现疾病和科室的名词时，将所述疾病和科室进行关联，生成第二关联关系；

直至历遍医学知识库中所有完整的句子，将所有的第一关联关系的集合作为第一关系集合，将所有的第二关联关系的集合作为第二关系集合。

进一步的，基于所述第一关系集合和所述患者的症状计算疾病概率的步骤包括：

基于所述第一关系集合，通过如下公式计算所述疾病概率：

其中，W表示患者的症状，Z表示疾病，j代表不同的疾病；并且

基于所述第二关系集合和所述患者的疾病计算科室概率的步骤包括：

基于所述第二关系集合，通过如下公式计算所述科室概率：