[发明专利]智能门锁及图像识别方法

权利要求书

1.一种智能门锁，其特征在于，包括：电源，图像采集模块，现场可编程门阵列FPGA芯片和电机驱动模块，其中，

所述电源，用于为所述智能门锁供电；

所述图像采集模块，用于采集待识别图像，并将所述待识别图像发送给所述FPGA芯片；

所述FPGA芯片采用可编程片上系统SOPC，用于对所述待识别图像进行识别得到识别结果，并依据识别结果生成控制信号；

所述电机驱动模块，用于接收所述FPGA芯片发送的所述控制信号，并依据所述控制信号控制所述智能门锁的开闭。

2.根据权利要求1所述的智能门锁，其特征在于，所述SOPC包括采用软核方式定制化的中央处理单元MCU。

3.根据权利要求2所述的智能门锁，其特征在于，所述MCU包括：NIOS II软核。

4.根据权利要求1所述的智能门锁，其特征在于，所述SOPC包括：人脸特征提取算法实现电路，用于采用训练好的神经网络模型对所述待识别图像中的人脸进行识别。

5.根据权利要求1所述的智能门锁，其特征在于，所述智能门锁还包括：无线保真WIFI模块，用于传输所述FPGA芯片和服务器之间交互的数据，实现通过终端对所述智能门锁的维护，操作。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的智能门锁，其特征在于，所述智能门锁还包括：环境光线检测及调整电路，用于检测环境光线，并在检测到的环境光线的强度低于预定光线强度阈值的情况下，通过控制光源发射光线来对环境光线进行补偿，达到所述图像采集模块采集待识别图像需要的光线要求。

7.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

采集待识别图像；

采用现场可编程门阵列FPGA芯片对所述待识别图像进行识别得到识别结果，并依据所述识别结果生成控制信号，其中，所述FPGA芯片采用可编程片上系统SOPC；

依据所述控制信号控制智能门锁的开闭。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述SOPC包括采用软核方式定制化的中央处理单元MCU。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

在采集所述待识别图像之前，还包括：检测所述智能门锁处于开锁模式还是非开锁模式，其中，所述非开锁模式包括以下之一：睡眠模式，互联模式，系统设置模式；在检测结果为所述智能门锁处于开锁模式的情况下，调用训练好的神经网络模型；

其中，采用现场可编程门阵列FPGA芯片对所述待识别图像进行识别得到识别结果包括：通过所述FPGA芯片采用所述神经网络模型对所述待识别图像进行识别得到识别结果。

10.一种智能门锁，其特征在于，包括：存储器和处理器，其中，

所述存储器存储有计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，所述计算机程序运行时使得所述处理器执行权利要求7至9中任意一项所述的图像识别方法。