[发明专利]一种闸泵水动力调控方法

权利要求书

1.一种闸泵水动力调控方法，其特征在于，包括：

S1，利用数据采集设备采集河道参数、水质参数、流量和水位数据，并将采集的数据传输到后台服务器；

S2，后台服务器接收采集的数据，然后基于采集的数据校准通过河道水环境模型计算得到的数据，将校准后的数据作为调控目标参数指标；

S3，在后台服务器端建立人工神经网络模型，把调控目标参数指标作为人工神经网络模型的输出，将输水调控方案作为输入，训练人工神经网络，选择输出最接近调控目标参数指标的输水调控方案；

S4，查询最接近调控目标参数指标的输水调控方案下的数据采集设备所采集的数据，计算与调控目标参数之间存在的误差，根据误差人工调节输水调控方案后，将人工调节后的输水方案再作为步骤S3输入，继续学习训练；

S5，记录步骤S4中实施人工调节时的误差，把人工调节行为本身作为新的变量输入，再次输入到人工神经网络模型中参与学习，学习人工干预措施，实现智能筛选输水调控方案，调节水动力达到调控目标参数指标。

2.根据权利要求1所述的一种闸泵水动力调控方法，其特征在于，在步骤S1中，采用RTK设备采集所述河道参数，采用声学多普勒流速剖面仪测量流速，采用水位尺测量水位。

3.根据权利要求1所述的一种闸泵水动力调控方法，其特征在于，在步骤S1中，采集的水质参数包括水的混浊度、透明度、硝化速率、水温、pH值、微量有害化学元素含量、细菌含量和NH3-N、COD、BOD₅降解率、DO、底泥耗氧率、硝化速率和反硝化速率。

4.根据权利要求1所述的一种闸泵水动力调控方法，其特征在于，在步骤S2中，通过输水调控方案控制引水流量和引水时间，引水流量和引水时间作为输入。

5.根据权利要求1所述的一种闸泵水动力调控方法，其特征在于，在步骤S3中，将选定断面的调控目标参数指标作为输出条件。

6.根据权利要求5所述的一种闸泵水动力调控方法，其特征在于，所述调控目标参数指标包括水质参数、流量和水位。

7.根据权利要求6所述的一种闸泵水动力调控方法，其特征在于，所述调控目标参数指标包括引水时间。

8.根据权利要求2所述的一种闸泵水动力调控方法，其特征在于，所述河道参数包括河长、河宽、河底高程、断面尺寸和闸门尺寸。