[发明专利]基于双探头采样和自适应机器学习的紫外拉曼光谱检测装置

权利要求书

1.一种基于双探头采样和自适应机器学习的紫外拉曼光谱检测装置，其特征在于，所述的装置包括：

第一光学探头，通过激光光束与样品表面接触，并采集样品的拉曼信号，实现精细化检测分析，对样品信息进行入库；

第二光学探头，为大孔径远距离探头，通过激光光束与样品表面接触，并采集样品的拉曼信号，与第一光学探头互补，实现实用性快速检测分析；

光谱仪，与所述的第一光学探头和第二光学探头通过光纤相连接，用于接收所述的样品的拉曼信号，并处理信号和显示信号。

2.根据权利要求1所述的基于双探头采样和自适应机器学习的紫外拉曼光谱检测装置，其特征在于，所述的光谱仪包括：

处理器，用于控制和处理光谱仪的各个模块；

紫外激光器，与所述的处理器相连接，用于发射紫外激光；

制冷检测器，与所述的处理器相连接，用于：搭载半导体二阶制冷检测器，使光谱仪具有更高的波长及强度稳定性；

信号预处理模块，与所述的处理器相连接，用于对样品的拉曼信号数据进行预处理；

深度机器学习模块，与所述的处理器相连接，用于根据数据分析工具对样品的拉曼信号数据进行自动分析、反馈，并训练分类器；

样品分类标注模块，与所述的处理器相连接，用于通过深度机器学习模块与数据库对比鉴别样品的类别，通过分类器对样品数据进行样品类别归属和标注，并存入数据库。

3.根据权利要求2所述的基于双探头采样和自适应机器学习的紫外拉曼光谱检测装置，其特征在于，所述的信号预处理模块的预处理操作包括对拉曼信号数据进行格式规范、数据校验、坏数据剔除、数据平滑滤波和去噪的处理过程。

4.根据权利要求2所述的基于双探头采样和自适应机器学习的紫外拉曼光谱检测装置，其特征在于，所述的深度机器学习模型数据处理模块的数据分析工具包括主成分分析单元、神经网络单元、判别函数分析单元和支持向量机单元。

5.根据权利要求2所述的基于双探头采样和自适应机器学习的紫外拉曼光谱检测装置，其特征在于，所述的样品分类标注模块包括分类器，与所述的处理器、信号预处理模块和深度机器学习模块相连接，用于进行数据调用。

6.根据权利要求2所述的基于双探头采样和自适应机器学习的紫外拉曼光谱检测装置，其特征在于，所述的光谱仪还包括显示屏，与所述的处理器相连接，用于显示检测数据。

7.根据权利要求1所述的基于双探头采样和自适应机器学习的紫外拉曼光谱检测装置，其特征在于，所述的第一光学探头为标准近距离7.5mm焦距。

8.根据权利要求1所述的基于双探头采样和自适应机器学习的紫外拉曼光谱检测装置，其特征在于，所述的第二光学探头的激光焦距为1000mm。