[发明专利]多轮问句的处理方法和装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010774608.5 申请日: 2020-08-04
公开(公告)号: CN111897929B 公开(公告)日: 2021-05-14
发明(设计)人: 张宇楠;雷植程;童丽霞 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/332;G06F40/30;G06F40/126;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 江舟
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 问句 处理 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种多轮问句的处理方法,其特征在于,包括:

获取待识别的第一组问句,其中,所述第一组问句包括按照产生顺序排列的多轮问句,所述多轮问句包括第一意图锁定问句和所述第一意图锁定问句的后续问句;

对所述第一组问句中的每个问句进行意图识别,得到对应的第一组意图标签,其中,所述第一组意图标签中的每个意图标签用于表示所述第一组问句中对应的问句的对话意图;

将所述第一组问句以及所述第一组意图标签输入目标模型,得到所述目标模型输出的所述第一组问句中问句之间的语义层次关系,其中,所述目标模型是使用一组样本对对待训练的模型进行训练得到的模型,所述一组样本对中的每个样本对包括一组样本问句以及对应的一组样本意图标签;

所述将所述第一组问句以及所述第一组意图标签输入目标模型,得到所述目标模型输出的所述第一组问句中问句之间的语义层次关系,包括:

将所述第一意图锁定问句和第一意图标签输入所述目标模型中的目标编码器,得到所述目标编码器输出的第一输出序列,其中,所述第一意图标签为所述第一组意图标签中与所述第一意图锁定问句对应的意图标签,所述第一输出序列为将所述第一意图锁定问句中的字词信息和所述第一意图标签进行嵌入融合后的序列;

将所述后续问句和所述第一输出序列输入到所述目标模型中的目标解码器,得到第一解码结果;

根据所述第一解码结果和所述第一组意图标签,确定所述第一组问句中问句之间的语义层次关系。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一意图锁定问句和第一意图标签输入所述目标模型中的目标编码器,得到所述目标编码器输出的第一输出序列,包括:

对所述第一意图锁定问句中包括的字信息进行字嵌入,得到第一目标字序列;

对所述第一意图锁定问句中包括的词信息进行词嵌入,得到第一目标词序列;

将所述第一目标字序列与所述第一目标词序列进行融合,得到第一目标句序列;

将所述第一意图标签进行嵌入,得到第一目标标签序列;

将所述第一目标标签序列与所述第一目标句序列进行融合,得到所述第一输出序列。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述后续问句和所述第一输出序列输入到所述目标模型中的目标解码器,得到第一解码结果,包括:

对所述后续问句中包括的字信息进行字嵌入,得到第二目标字序列;

对所述后续问句中包括的词信息进行词嵌入,得到第二目标词序列;

将所述第二目标字序列与所述第二目标词序列进行融合,得到第二目标句序列;

将所述第二目标句序列以及所述第一输出序列输入到所述目标模型中的目标解码器,得到所述第一解码结果,其中,所述第一解码结果用于表示生成的目标后续问句,所述目标后续问句与所述第一意图锁定问句对应。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一解码结果和所述第一组意图标签,确定所述第一组问句中问句之间的语义层次关系,包括:

基于所述第一解码结果和所述第一组意图标签生成第一组输入样本对,其中,所述第一组输入样本对包括由所述第一组意图锁定问句与所述第一组意图标签所组成的第一组样本和由所述第一解码结果表示的与所述第一组意图锁定问句对应的后续问句组成的第二组样本;

将所述第一组输入样本对输入所述目标模型,得到一组目标参数,其中,所述目标参数用于表示所述第一解码结果为所述第一组问句中每个问句的后续问句的概率;

将所述第一解码结果确定为与所述一组目标参数中数值最大的目标参数对应的意图锁定问句的后续问句,以确定所述第一组问句中问句之间的语义层次关系。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待识别的第一组问句,包括:

从所述多轮问句中的每个问句中识别第一字段,其中,所述第一字段用于表示所述第一字段对应的问句是否为意图锁定问句,在所述问句不为意图锁定问句的情况下,将所述问句确定为所述意图锁定问句的后续问句;

将所述意图锁定问句及所述意图锁定问句的后续问句确定为所述第一组问句。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010774608.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top