[发明专利]档期推荐的方法及装置

权利要求书

1.一种档期推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标影片的特征信息和预期档期范围，所述目标影片为待排期的网生节目，所述特征信息至少包括年代、题材、影片标签、导演标签中的一种信息；

从影片信息数据库中读取与所述预期档期范围同档期的第一影片列表；

分别计算目标影片与所述第一影片列表中每一部影片的相似度，得到相似度列表；

根据所述相似度列表计算得到目标影片的档期推荐列表。

2.根据权利要求1所述的档期推荐的方法，其特征在于，在所述从影片信息数据库中读取与所述预期档期范围同档期的第一影片列表之后，所述方法还包括：

根据第一影片列表中影片的热度对所述第一影片列表进行筛选。

3.根据权利要求2所述的档期推荐的方法，其特征在于，所述分别计算目标影片与所述第一影片列表中每一部影片的相似度包括：

获取第一影片列表中每一部影片的特征信息；

分别计算目标影片的特征信息和第一影片列表中每一部影片的特征信息的相似度。

4.根据权利要求3所述的档期推荐的方法，其特征在于，所述分别计算目标影片的特征信息和第一影片列表中每一部影片的特征信息的相似度包括：

将目标影片的特征信息和第一影片列表中每一部影片的特征信息量化为数值；

根据量化后的数值进行拼接分别得到目标影片的特征信息和第一影片列表中每一部影片的特征信息分别对应的第一特征信息向量和第二特征信息向量；

计算第一特征信息向量和第二特征信息向量的相似度。

5.根据权利要求4所述的档期推荐的方法，其特征在于，若特征信息为年代，所述将目标影片的特征信息和第一影片列表中每一部影片的特征信息量化为数值包括：

设定目标影片的年代取值为X，若第一影片列表中的影片的年代与目标影片的年代相同，则第一影片列表中的影片的年代取值为X；

若不相同，则第一影片列表中的影片的年代取值为0。

6.根据权利要求4所述的档期推荐的方法，其特征在于，若特征信息为题材，所述将目标影片的特征信息和第一影片列表中每一部影片的特征信息量化为数值包括：

设定目标影片的年代原始取值为Y，将其乘以预设的题材特征权重K，得到目标影片的最终取值K*Y；

若第一影片列表中的影片的年代与目标影片的题材相同，则第一影片列表中的影片的题材取值为K*Y；

若不相同，则第一影片列表中的影片的题材取值为0。

7.根据权利要求4所述的档期推荐的方法，其特征在于，若特征信息为影片标签或导演标签，所述将目标影片的特征信息和第一影片列表中每一部影片的特征信息量化为数值包括：

分别计算目标影片和第一影片列表中的影片的影片标签合集和导演标签合集；

将目标影片的和第一影片列表中的每一个影片的影片标签分别与所述标签合集进行对比；或将目标影片的和第一影片列表中的每一个影片的导演标签分别与所述导演标签合集进行对比；

根据对比的结果确定目标影片和第一影片列表中的影片的影片标签的取值或导演标签的取值。

8.根据权利要求2-7中任一所述的档期推荐的方法，其特征在于，所述相似度列表中包括目标影片和第一影片列表中的影片的相似度，根据所述相似度列表计算得到目标影片的档期推荐列表包括：

根据相似度的大小对相似度列表进行筛选；

对相似度列表中对应的影片按照日期进行分组；

计算每一个分组中所有的影片对应的相似度之和；

根据相似度之和对所有分组影片进行排序，得到目标影片推荐档期。