[发明专利]数据处理方法和装置、存储介质和电子装置在审
| 申请号: | 202010764841.5 | 申请日: | 2020-07-31 |
| 公开(公告)号: | CN114064298A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
| 发明(设计)人: | 张占文;樊鸿飞;蔡媛 | 申请(专利权)人: | 北京金山云网络技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/52 | 分类号: | G06F9/52;G06N3/02 |
| 代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 刘晓燕 |
| 地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
确定与待处理的第一流程对应的目标推理模型,其中,所述第一流程为使用所述目标推理模型对第一资源数据进行推理的流程,所述目标推理模型为允许被多个流程共享的推理模型;
获取所述多个流程中的第二流程所共享的推理模型数据,其中,所述推理模型数据为所述第二流程对所述目标推理模型进行初始化所得到的数据,所述第二流程为使用所述目标推理模型处理第二资源数据的流程,所述初始化包括:序列化和反序列化;
基于所述推理模型数据使用初始化后的所述目标推理模型对所述第一资源数据进行推理,得到所述第一资源数据的推理结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与待处理的第一流程对应的目标推理模型包括:
在所述第一资源数据为目标视频中的视频帧的情况下,确定所述第一资源数据的目标分辨率;
按照所述目标分辨率,确定与所述第一流程对应的所述目标推理模型,其中,所述目标推理模型为对所述目标分辨率的视频帧进行推理的推理模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取所述多个流程中的第二流程所共享的推理模型数据之前,所述方法还包括:
确定所述目标推理模型处于锁定状态,其中,所述锁定状态为在被所述第二流程初始化的过程中所述目标推理模型所处的状态;
将所述第一流程配置为等待状态,其中,所述等待状态为等待所述目标推理模型由所述锁定状态转换为未锁定状态的状态。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标推理模型处于锁定状态包括:
调用与所述目标推理模型对应的目标互斥锁,其中,所述目标互斥锁用于禁止所述目标推理模型同时被两个及两个以上的流程初始化;
在与所述目标互斥锁对应的互斥变量的变量值为第一变量值的情况下,确定所述目标推理模型处于锁定状态,其中,所述第一变量值为所述目标推理模型被初始化时所述互斥变量被设置为的变量值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述多个流程中的第二流程所共享的推理模型数据包括:
通过所述第一流程调用所述目标互斥锁;
在与所述目标互斥锁对应的所述互斥变量的变量值为第二变量值的情况下,获取所述第二流程所共享的所述推理模型数据,其中,所述第二变量值为所述目标推理模型初始化完成之后所述互斥变量被设置为的变量值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取所述多个流程中的第二流程所共享的推理模型数据之前,所述方法还包括:
读取所述目标推理模型的权重文件和所述目标推理模型的网络结构;
使用所述权重文件和所述网络结构对所述目标推理模型进行序列化,得到与所述目标推理模型对应的第一序列化文件;
对所述第一序列化文件进行反序列化,得到初始化的所述目标推理模型,其中,所述推理模型数据包括以下至少之一:所述权重文件,所述第一序列化文件,反序列化之后得到的推理句柄。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取所述多个流程中的第二流程所共享的推理模型数据之前,所述方法还包括:
读取所述目标推理模型对应的第二序列化文件;
对所述第二序列化文件进行反序列化,得到初始化的所述目标推理模型,其中,所述推理模型数据包括以下至少之一:所述第二序列化文件,反序列化之后得到的推理句柄。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述多个流程中的第二流程所共享的推理模型数据包括:
在所述第一流程和第二流程均为线程的情况下,获取第二流程通过第一共享方式所共享的所述推理模型数据,所述第一共享方式为以下至少之一:共享对象,共享内存,管道通信;
在所述第一流程和第二流程均为进程的情况下,获取第二流程通过第二共享方式所共享的所述推理模型数据,所述第二共享方式为以下至少之一:共享对象,共享内存,零拷贝消息队列。
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