[发明专利]一种利用元素分析-稳定同位素质谱鉴别燕窝真伪的方法及应用

说明书

本发明公开了一种利用元素分析‑稳定同位素质谱结合统计分析鉴别燕窝真伪的方法及应用。是将待测样品进行简单的前处理后，利用元素分析仪‑稳定同位素质谱仪采集待测样品质谱信息，进行特征物质提取，将获得的待测样品的特征物质信息调入燕窝真伪鉴别模型和鉴别方程中进行定性和定量预测。本发明以真实燕窝、掺假燕窝样本建立的分类判别PCA‑Class模型准确率达93.75％，可做未知燕窝样品的定性鉴别；本发明以真实燕窝、掺唾液酸燕窝和掺蛋清燕窝样本建立的正交偏最小二乘回归OPLS预测方程线性拟合良好，可以区分掺杂唾液酸含量超过2％和蛋清含量超过5％的燕窝，定量检测燕窝中的掺假物。本法可同时解决定性、定量的检测难题，使检测结果更加全面。

技术领域

本发明涉及燕窝鉴伪技术领域。更具体地，涉及一种利用元素分析-稳定同位素质谱结合统计分析鉴别燕窝真伪的方法及应用。

背景技术

燕窝多产于东南亚等地，具有丰富的营养及药用价值，可抗衰老、抗病毒、改善骨骼强度、增强真皮厚度和提高免疫力等，是一种高档滋补品，备受消费者喜爱。但是目前的燕窝市场鱼龙混杂，国内外关于燕窝的相关法律法规及检测技术仍相对滞后，受利益驱动致使造假现象频繁出现，假货防不胜防，主流的掺假方式有增重(刷蛋清、猪皮、银耳、卡拉胶等)和增值(唾液酸)。

目前，燕窝真伪鉴定的方法主要包括经验鉴别法，如从选、看、摸、闻、浸泡、炖和烧各个角度判定样品品质；理化法，如测定脂肪含量、蛋白含量、氨基酸含量来鉴别；仪器法，如通过红外光谱法、色谱法、质谱法来鉴别；以及生物法，如PCR、酶联免疫法等。这些方法多是通过测定燕窝中氨基酸的组成或唾液酸含量进行判定，其鉴定结果的准确性偏低，不能同时解决多种掺假燕窝的定性及定量问题。公开号为CN104360004A的中国专利提供了一种利用液相色谱-四级杆-飞行时间质谱结合统计分析鉴别燕窝真伪的方法，需要复杂的前处理过程，且在前处理方法上不能说完全排除外来添加物的干扰，且不能同时解决多种掺假燕窝的定性及定量问题，没能做到有效定量鉴别。

因此，迫切需要开发一种简便，高效，精确可靠，可同时定性、定量的鉴别燕窝中掺假物的方法。

发明内容

本发明旨在提供一种利用元素分析-稳定同位素质谱结合统计分析鉴别燕窝真伪的方法及应用，通过简化前处理步骤，结合可定性、定量的鉴别模型和预测方程，使得检测结果更为真实可靠，本发明以真实燕窝、掺假燕窝样本建立分类判别PCA-Class模型，模型的准确率达93.75％，可做未知样品的定性鉴别；本发明以真实燕窝、掺唾液酸燕窝样本、掺蛋清燕窝样本建立的正交偏最小二乘回归OPLS预测方程线性拟合良好，可以区分掺杂唾液酸含量超过2％和蛋清含量超过5％的燕窝，定量检测燕窝中的掺假物。本法可同时解决定性、定量的检测难题，使检测结果更加全面。

本发明的首要目的是提供一种利用元素分析-稳定同位素质谱鉴别燕窝真伪的方法。

本发明的再一目的是提供上述方法在鉴定燕窝真伪方面的应用。

为了实现上述目的，本发明是通过以下方案实现的：

本发明提供了一种利用元素分析-稳定同位素质谱鉴别燕窝真伪的方法，包括如下步骤：

S1.对待测燕窝样品进行粉碎处理；

S2.样品特征物质提取：将步骤S1粉碎的待测样品用元素分析仪-稳定同位素质谱仪进行稳定碳、氮同位素的检测，得到样品质谱信息，计算各元素的稳定同位素比δ¹³C和δ¹⁵N；

S3.结果调取和预测：将获得的待测样品的特征物质信息调入分类判别PCA-Class模型和正交偏最小二乘回归OPLS预测方程中进行燕窝真伪的定性和定量预测。

优选地，步骤S1所述粉碎为粉碎过100-120目筛。

优选地，待测样品进行元素分析时，需要用锡杯包裹，以便通过自动进样器送入元素分析仪，避免燕窝粉末污染元素分析仪。