[发明专利]一种应用程序耗时的分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种应用程序耗时的分析方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过钩子技术代理目标应用程序中的耗时目标函数，以便在所述耗时目标函数执行的开始时刻和结束时刻分别插桩；其中，所述耗时目标函数包括跨进程调用函数和/或输入输出调用函数族；基于通过所述插桩采集到的追踪数据，对所述目标应用程序的耗时进行分析。由于本公开结合钩子技术和插桩技术，能够采集到跨进程调用函数和输入输出调用函数族等函数的追踪数据，使得用于应用程序耗时分析的数据更加的多元化，因此，基于更加多元化的数据对应用程序耗时进行分析，能够提高应用程序耗时原因定位的准确性。

技术领域

本公开涉及数据处理领域，尤其涉及一种应用程序耗时的分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

应用程序耗时主要包括应用程序的启动阶段耗时和运行阶段耗时，由于各种原因可能导致应用程序耗时增加，影响应用程序用户的使用体验。为此，如何准确定位到应用程序耗时增加的原因，以便快速解决应用程序耗时问题，越来越受到相关人员的关注。

目前，由于能够获取到的耗时相关信息单一，通常只包含应用程序中常规函数的耗时数据，因此，对于其他场景如非常规函数运行导致的应用程序耗时增加的原因，目前仍无法准确定位。

因此，如何提高应用程序耗时原因定位的准确性，是目前亟需解决的技术问题。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种音量推荐方法、装置、设备及存储介质，能够有效降低音量不适感，提升用户体验。

本公开提供了一种应用程序耗时的分析方法，所述方法包括：

通过钩子技术代理目标应用程序中的耗时目标函数；其中，所述耗时目标函数包括跨进程调用函数和/或输入输出调用函数族；

基于对所述耗时目标函数的代理，在所述耗时目标函数执行的开始时刻和结束时刻分别插桩；

基于通过所述插桩采集到的追踪数据，对所述目标应用程序的耗时进行分析。

一种可选的实施方式中，所述基于通过所述插桩采集到的追踪数据，对所述目标应用程序的耗时进行分析之前，还包括：

通过所述钩子技术代理所述目标应用程序中的写函数；其中，所述预设类型数据包括通过所述插桩采集到的追踪数据；

基于对所述写函数的代理，在所述写函数执行的过程中将预设类型数据写入预设追踪文件中；

相应的，所述基于通过所述插桩采集到的追踪数据，对所述目标应用程序的耗时进行分析，包括：

基于所述预设追踪文件中的所述追踪数据，对所述目标应用程序的耗时进行分析。

一种可选的实施方式中，所述基于通过所述插桩采集到的追踪数据，对所述目标应用程序的耗时进行分析之前，还包括：

将目标应用程序中的虚拟机锁信息开关设置为打开状态；

对所述目标应用程序的锁信息进行采集；

相应的，所述基于通过所述插桩采集到的追踪数据，对所述目标应用程序的耗时进行分析，包括：

基于采集到的锁信息和通过所述插桩采集到的追踪数据，对所述目标应用程序的耗时进行分析。

一种可选的实施方式中，所述通过钩子技术代理目标应用程序中的耗时目标函数之前，还包括：

将目标应用程序中的插桩开关设置为打开状态；其中，所述插桩开关为打开状态表示所述目标应用程序允许插桩操作。

一种可选的实施方式中，所述基于通过所述插桩采集到的追踪数据，对所述目标应用程序的耗时进行分析之前，还包括：