[发明专利]一种存储系统的时延性能检测方法、装置及设备

说明书

本申请公开了一种存储系统的时延性能检测方法，能够全面监测存储系统中IO请求栈的各个层，得到IO请求在每层的时延；然后根据基准时延模型中同类型IO请求在整个IO请求路径上的平均时延，筛选出时延离群点；最终根据基准时延模型中同类型IO请求在每层的平均时延，确定IO请求栈中导致所述时延离群点的时延瓶颈层。实现了检测并分析存储系统的时延瓶颈的目的，且整个检测过程覆盖度高，可靠性高。此外，本申请还提供了一种存储系统的时延性能检测装置及设备，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。

技术领域

本申请涉及存储技术领域，特别涉及一种存储系统的时延性能检测方法、装置及设备。

背景技术

时延是存储系统中非常重要的性能指标，在存储系统业务IO中，时延是造成性能异常的关键因素，是系统性能分析的重要方向。尤其在高负载的场景中，时延往往成为系统的性能瓶颈分析的关键突破口，

但是，因为时延信息数据量大，且整个IO过程中牵涉组件的较多，因此，如何对时延方面的性能瓶颈进行分析检测，一直是存储性能调优过程中的一个难点。

发明内容

本申请的目的是提供一种存储系统的时延性能检测方法、装置及设备，用以解决当前缺少有效的时延性能瓶颈检测方案的问题。其具体方案如下：

第一方面，本申请提供了一种存储系统的时延性能检测方法，包括：

获取基准时延模型，其中所述基准时延模型用于描述同一类型的IO请求在IO请求栈的每个目标层的平均时延，以及同一类型的IO请求在整个IO请求路径上的平均时延；

监测目标类型的IO请求，记录该IO请求在整个IO请求路径上的全局时延，并记录该IO请求在IO请求栈的每个目标层的局部时延；

根据所述基准时延模型，判断所述全局时延是否为时延离群点；

若所述全局时延为时延离群点，则根据所述基准时延模型和所述局部时延，确定所述IO请求栈中的时延瓶颈层。

优选的，在所述获取基准时延模型之前，还包括：

在存储系统的IO请求栈的目标层设置监控点；

在所述监控点设置事件追踪器，以监测IO请求并记录日志信息，其中所述日志信息包括开始时间戳、结束时间戳、类型信息；

根据所述日志信息构建基准时延模型。

优选的，所述在存储系统的IO请求栈的目标层设置监控点，包括：

在存储系统的IO请求栈的每一层设置监控点，其中所述IO请求栈的层包括：应用程序层、系统调用层、虚拟文件系统层、文件系统层、块设备接口层、驱动程序层、磁盘。

优选的，所述根据所述基准时延模型，判断所述全局时延是否为时延离群点，包括：

根据所述基准时延模型，确定所述目标类型的IO请求在整个IO请求路径上的目标平均时延；

根据所述目标平均时延，确定所述目标类型的IO请求的时延预警线；

判断所述全局时延是否超出所述时延预警线；

若超出，则判定所述全局时延为时延离群点。

优选的，所述判断所述全局时延是否超出所述时延预警线；若超出，则判定所述全局时延为时延离群点，包括：

分别判断IO请求集合中各个IO请求的全局时延是否超出所述时延预警线，得到超出所述时延预警线的全局时延的数量，其中所述IO请求集合中各个IO请求的类型均为目标类型；

若所述超出所述时延预警线的全局时延的数量达到预设阈值，则判定各个超出所述时延预警线的全局时延为时延离群点。