[发明专利]一种基于贝塞尔曲线的资源配额确定方法、装置和电子设备在审
| 申请号: | 202010732080.5 | 申请日: | 2020-07-27 |
| 公开(公告)号: | CN111626528A | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
| 发明(设计)人: | 宋孟楠;苏绥绥;郑彦 | 申请(专利权)人: | 北京淇瑀信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q40/04 |
| 代理公司: | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人: | 乔东峰 |
| 地址: | 100012 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 贝塞尔 曲线 资源 配额 确定 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种基于贝塞尔曲线的资源配额确定方法,其特征在于,包括:
获取历史用户数据集,该数据集包括多个用户的历史资源分配额和用户评分;
设定资源分配额的最大值与最小值,以及该最大值与最小值对应的用户评分;
在资源分配额与用户评分组成的平面上,将所述资源分配额的最大值与最小值对应的点作为端点值,建立资源分配额关于用户评分的贝塞尔曲线;
确定优化目标,并根据历史用户数据集优化所述贝塞尔曲线;
使用优化后的贝塞尔曲线和新用户的用户评分,计算该新用户的资源配额量。
2.根据权利要求1所述的资源配额确定方法,其特征在于,所述贝塞尔曲线为二阶贝塞尔曲线,所述优化所述贝塞尔曲线包括确定该贝塞尔曲线的两个控制点。
3.根据权利要求1至2中任一项所述的资源配额确定方法,其特征在于,所述优化目标包括:资源分配额尽可能大,并且资源损失额尽可能小。
4.根据权利要求3所述的资源配额确定方法,其特征在于,所述优化目标为使下述公式的值在所述数据集上最大:
其中,i,n为正整数,n为所述数据集的用户数量,Ai为第i个用户的资源分配额,Pi为第i个用户的资源归还逾期概率。
5.根据权利要求4所述的资源配额确定方法,其特征在于,所述用户的资源归还逾期概率根据该用户的用户评分计算得到。
6.根据权利要求5所述的资源配额确定方法,其特征在于,所述用户评分在0和1之间,且用户评分越小表示该用户的资源归还逾期概率越低。
7.根据权利要求6所述的资源配额确定方法,其特征在于,直接将所述用户的用户评分作为该用户的资源归还逾期概率。
8.一种基于贝塞尔曲线的资源配额确定装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取历史用户数据集,该数据集包括多个用户的历史资源分配额和用户评分;
设定模块,用于设定资源分配额的最大值与最小值,以及该最大值与最小值对应的用户评分;
建立模块,用于在资源分配额与用户评分组成的平面上,将所述资源分配额的最大值与最小值对应的点作为端点值,建立资源分配额关于用户评分的贝塞尔曲线;
确定模块,用于确定优化目标,并根据历史用户数据集优化所述贝塞尔曲线;
计算模块,用于使用优化后的贝塞尔曲线和新用户的用户评分,计算该新用户的资源配额量。
9.一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;以及,
存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1至7中任一项所述的资源配额确定方法。
10.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被处理器执行时,实现权利要求1至7中任一项所述的资源配额确定方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





