[发明专利]一种异常检测方法及装置

说明书

本申请提供了一种异常检测方法及装置，该方法包括：获取针对各台待检测服务器设置的各个检测对象在待检测日期产生的特征数据；针对获取到的针对每台待检测服务器设置的每个检测对象的每条特征数据，从获取的历史特征数据中，获取与该检测对象的名称相同且日期类别与待检测日期的日期类别相同的历史特征数据；在获取的历史特征数据的条数不小于设定条数时，针对该条特征数据所包括的每个特征，基于箱型图分析方法，对获取的历史特征数据所包括的该特征的特征值进行处理，得到该特征的异常上限阈值；若该特征的特征值不小于异常上限阈值，则确定针对该台待检测服务器设置的该检测对象的该特征发生异常。本申请实施例可减轻排查人员的工作量。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，特别涉及一种异常检测方法及装置。

背景技术

服务器在运行过程中可能会由于程序设计问题、异常流量、机器自身硬件问题等因素而产生故障，进而直接影响面向用户的服务，严重的可能会引发重大安全事故。

现有技术中，在专利申请号为201910043364.0的专利申请中，提供了一种服务器异常检测方法，具体的实现流程如下：

获取服务器集合中的各个服务器在预设时间段内的容量监控数据；针对服务器集合中的任意一个服务器，根据服务器集合中的其他服务器对应的容量监控数据，判断任意一个服务器对应的容量监控数据是否处于正常范围之内，得到判断结果；若判断结果表示任意一个服务器的容量监控数据处于正常范围之外时，确定任意一个服务器为异常服务器。

可见，在上述这种实现流程中，虽然可以检测出异常的服务器，但是并不知晓具体的异常原因，需要排查人员花费较长时间去排查和处理，进而导致排查时间较长，且排查人员的工作量较大。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本申请提供了一种异常检测方法及装置。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种异常检测方法，所述方法包括：

获取针对各台待检测服务器设置的各个检测对象在待检测日期产生的特征数据；

针对获取到的针对每台待检测服务器设置的每个检测对象的每条特征数据，从获取的针对各台待检测服务器设置的各个检测对象的历史特征数据中，获取与该检测对象的名称相同且日期类别与所述待检测日期的日期类别相同的历史特征数据；

在获取的历史特征数据的条数不小于设定条数时，针对该条特征数据所包括的每个特征，基于箱型图分析方法，对获取的历史特征数据所包括的该特征的特征值进行处理，得到该特征的异常上限阈值；

若该特征的特征值不小于所述异常上限阈值，则确定针对该台待检测服务器设置的该检测对象的该特征发生异常。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种异常检测装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取针对各台待检测服务器设置的各个检测对象在待检测日期产生的特征数据；

第二获取模块，用于针对获取到的针对每台待检测服务器设置的每个检测对象的每条特征数据，从获取的针对各台待检测服务器设置的各个检测对象的历史特征数据中，获取与该检测对象的名称相同且日期类别与所述待检测日期的日期类别相同的历史特征数据；

处理模块，用于在获取的历史特征数据的条数不小于设定条数时，针对该条特征数据所包括的每个特征，基于箱型图分析方法，对获取的历史特征数据所包括的该特征的特征值进行处理，得到该特征的异常上限阈值；

确定模块，用于若该特征的特征值不小于所述异常上限阈值，则确定针对该台待检测服务器设置的该检测对象的该特征发生异常。

本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：