[发明专利]应用内消息分发方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.应用内消息分发方法，其特征在于，包括：

从应用程序内拉取需要分发的数据，以得到待分发信息；

通过大数据分析算法分析终端的行为习惯并计算与所述待分发信息相符合的终端，以得到目标设备；

获取目标设备所对应的数据通道；

通过数据通道推送所述待分发信息，以供目标设备根据设定条件展示所述待分发信息；

所述通过数据通道推送所述待分发信息，以供目标设备根据设定条件展示所述待分发信息，包括：

当目标设备接收到所述待分发信息时，目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态，并对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重，展示去重后的信息；

所述当目标设备接收到所述待分发信息时，目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态，并对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重，展示去重后的信息，包括：

当目标设备接收到所述待分发信息时，目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态；

目标设备判断本地频控配置是否存在；

若本地频控配置存在，则目标终端判断当天消息显示是否符合展示频控条件；

若当天消息显示不符合展示频控条件，则上报新的加密值；

若当天消息显示符合展示频控条件，则目标设备判断应用是否处于前台；

若应用不处于前台，则目标设备判断待分发信息是否在后台展示；

若待分发信息不在后台展示，则目标设备丢弃待分发信息并上报新的加密值；

若待分发信息在后台展示，则目标设备对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重，展示去重后的信息；

若应用处于前台，则执行所述目标设备对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重，展示去重后的信息。

2.根据权利要求1所述的应用内消息分发方法，其特征在于，所述通过大数据分析算法分析终端的行为习惯并计算与所述待分发信息相符合的终端，以得到目标设备，包括：

获取各个终端的行为习惯相关信息；

通过大数据分析算法根据各个终端的行为习惯相关信息计算终端行为指标，其中，终端行为指标包括终端对不同种类产品的偏好度以及对应用内消息的接受程度；

对所述待分析信息与终端行为指标进行匹配，并筛选匹配程度高的终端，以得到目标设备。

3.根据权利要求1所述的应用内消息分发方法，其特征在于，所述当前应用状态包括终端每日最大应用内消息展示数、每周最大应用内消息展示数、当前终端在不同产品使用时间段对显示应用内消息的偏好以及当前应用处于不可中断界面。

4.根据权利要求1所述的应用内消息分发方法，其特征在于，所述目标设备对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重，展示去重后的信息，包括：

目标设备判断待分发消息是否需要过滤去重；

若待分发消息不需要过滤去重，则目标设备构建指定展示样式，并生成对应的样式，并由目标设备展示待分发消息；

若待分发消息需要过滤去重，则目标设备通过消息ID、加密值和当前已经存在的应用内消息进行比对去重，并执行所述目标设备构建指定展示样式，并生成对应的样式，并由目标设备展示待分发消息。