[发明专利]资源调度方法、装置、计算设备和介质

说明书

本申请公开了一种资源调度方法、装置、计算设备和介质。该方法，包括：获取针对目标应用容器组的资源调度请求，资源调度请求包括目标应用容器组请求的处理器核的目标数量；根据获取的工作节点上的处理器的设备信息，确定目标工作节点，基于预设分配条件以及目标数量，确定目标应用容器组的处理器核分配信息，处理器核分配信息包括在目标工作节点中为目标应用容器组分配的目标处理器核的信息；将处理器核分配信息存入目标应用容器组的配置信息中，以使目标工作节点从配置信息中获取处理器核分配信息，以及基于处理器核分配信息将目标处理器核调度至目标应用容器组。根据本申请实施例，能够解决处理器核利用率低导致的资源浪费的问题。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种资源调度方法、装置、计算设备和介质。

背景技术

随着云计算中容器技术迅猛发展以及容器技术的日益普及，越来越多的应用参与到容器技术中。例如，若某个应用容器组(pod)请求多个嵌入式神经网络处理器，则容器集群管理系统能够选择计算机集群中空闲的嵌入式神经网络处理器供应用容器组使用。如此，嵌入式神经网络处理器上的所有处理器核全部分配给该应用容器组使用。

但是，有些应用容器组并没有使用被分配的嵌入式神经网络处理器上的所有处理器核，而未被使用的处理器核却不能被分配至其他应用容器组，以供其他应用容器组使用。因而，目前的资源调度方法不能充分利用处理器中的处理器核，导致资源利用率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种资源调度方法、装置、计算设备和介质，能够解决相关技术领域中资源浪费的问题。

根据本申请的第一方面，提供一种资源调度方法，包括：

获取针对目标应用容器组的资源调度请求，资源调度请求包括目标应用容器组请求的处理器核的目标数量；

根据获取的工作节点上的处理器的设备信息，确定目标工作节点，目标工作节点中空闲处理器核的数量不小于目标数量；

基于预设分配条件以及目标数量，确定目标应用容器组的处理器核分配信息，其中，处理器核分配信息包括在目标工作节点中为目标应用容器组分配的目标处理器核的信息；

将处理器核分配信息存入目标应用容器组的配置信息中，以使目标工作节点从配置信息中获取处理器核分配信息，并使目标工作节点基于处理器核分配信息将目标处理器核调度至目标应用容器组。

根据本申请的第二方面，提供一种资源调度方法，应用于目标工作节点，包括：

从目标应用容器组的配置信息中获取目标应用容器组的处理器核分配信息，处理器核分配信息是预定节点存入目标应用容器组的配置信息中的，处理器核分配信息是预定节点基于预设分配条件以及目标应用容器组请求的处理器核的目标数量确定的，处理器核分配信息包括目标工作节点中为目标应用容器组分配的目标处理器核的信息，目标工作节点是预定节点根据获取的工作节点上的处理器的设备信息确定的，目标工作节点中空闲处理器核的数量不小于目标数量；

基于处理器核分配信息将目标处理器核调度至目标应用容器组。

根据本申请的第三方面，提供一种资源调度方法，包括：

获取针对目标应用容器组的资源调度请求，所述资源调度请求包括所述目标应用容器组请求的第一处理器核的目标数量；所述第一处理器核包括人工智能芯片的处理器核；

根据获取的工作节点上的人工智能芯片的设备信息，确定目标工作节点，所述目标工作节点中空闲的第一处理器核的数量不小于所述目标数量；

基于预设分配条件以及所述目标数量，确定所述目标应用容器组的处理器核分配信息，其中，所述处理器核分配信息包括在所述目标工作节点中为所述目标应用容器组分配的目标第一处理器核的信息；