[发明专利]停车位分配方法、设备及存储介质

权利要求书

1.停车位分配方法，其特征在于，包括：

获取当前时段停车位分配影响参数；

获取当前时段的效果评价指标值；

根据所述当前时段停车位分配影响参数和当前时段的效果评价指标值，预测下一时段的效果评价指标值；

获取下一时段停车位分配影响参数；

根据所述下一时段的效果评价指标值和所述下一时段停车位分配影响参数，预测下下时段的效果评价指标值；

利用所述下一时段的效果评价指标值和所述下下时段的效果评价指标值，确定效用函数的参数系数，以利用所述效用函数分配停车位。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测下一时段的效果评价指标值，包括：

获取当前时段之前的多个时段的停车位分配影响参数及其系数组合和当前时段之前的多个时段的效果评价指标值；

根据所述当前时段之前多个时间段的停车位分配的影响参数及其系数组合和所述当前时段之前多个时间段的效果评价指标值建立神经网络模型；

根据所述神经网络模型获取下一时段的效果评价指标值。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述停车位分配影响参数包括：

停车场数量、已占用的停车位数量、请求停车引导的汽车数量、当前位置到指定停车场的行驶时间、指定停车场到驾驶员目的地的步行距离、停车费、开向停车场的汽车数量、空置停车位的概率、停车舒适度、可用停车位的概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述效果评价指标值包括：

驾驶员停车平均行驶距离、平均步行距离、停车路上拥挤程度、停车失败率、停车场利用率、全部停车场占用情况分布均匀度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述下一时段的效果评价指标值和所述下下时段的效果评价指标值，确定效用函数的参数系数，以利用所述效用函数分配停车位，包括：

若下下时段效果评价指标值大于下一时段效果评价指标值，根据下一时段停车位分配影响参数确定效用函数参数的系数组合，以利用所述效用函数分配停车位。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据下一时段停车位分配影响参数确定效用函数参数的系数组合，包括：

利用遍历法，遍历下一时段停车位分配影响参数的所有系数组合，并结合所述下一时段效果评价指标值，计算下下时段效果评价指标值；

将计算得到的下下时段效果评价指标值与下一时段效果评价指标值相比较，将下下时段比下一时段的效果评价指标增加最多的影响参数的系数组合作为下一时段效用函数参数的系数组合；

利用下一时段的效用函数分配停车位。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型的输入层有十六个节点，输出层有六个节点，输入层用于输入所述停车位分配的影响参数和所述当前时段的效果评价指标值，输出层用于输出下一时段的效果评价指标值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当停车位分配请求大于目标停车场中的可用停车容量时，进入共享模型；

分配车辆到效用函数值最小的邻近停车场。

9.停车位分配方法控制设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器，以及，

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行所述指令时实现如权利要求1至8任一项所述的停车位分配方法。

10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至9任一项所述的停车位分配方法。