[发明专利]计算机辅助虹膜比对方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010694591.2 申请日: 2020-07-17
公开(公告)号: CN112001244A 公开(公告)日: 2020-11-27
发明(设计)人: 陈子龙;马力;王子政;苗迪;胡文锋;邱显超;秦旗;刘京;刘寰;王玥;苗振民 申请(专利权)人: 公安部物证鉴定中心;北京中科虹霸科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京金咨知识产权代理有限公司 11612 代理人: 秦景芳
地址: 100038 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 计算机辅助 虹膜 方法 装置
【说明书】:

发明提供了一种计算机辅助虹膜比对方法及装置,其中,该方法包括:获取第一和第二虹膜图像;将第一虹膜图像中的虹膜和第二虹膜图像中的虹膜旋转至同一角度;对旋转后的第一虹膜图像和第二虹膜图像进行虹膜定位并进行归一化操作;归一化操作包括虹膜半径归一化、瞳孔半径归一化、及矩形展开归一化中的一种或多种;计算归一化操作后的第一虹膜图像和第二虹膜图像中相应位置的虹膜纹理特征属性信息;输出虹膜纹理特征属性信息进行显示,以获取两幅虹膜图像中对应区域的纹理进行一致性比对结果;若比对认定一致的虹膜纹理特征满足同一性认定,认定第一虹膜图像和第二虹膜图像来自同一个虹膜。上述方案填补了人工虹膜比对领域的空白。

技术领域

本发明涉及虹膜识别技术领域,尤其涉及一种计算机辅助虹膜比对方法及装置。

背景技术

虹膜识别因其具有高度的稳定性、唯一性、防伪性,被视为安全性极高的生物特征识别方法,并且正在被越来越广泛地应用于高识别精度应用场景。目前虹膜识别方法均为计算机虹膜识别,即计算机自动采集用户的虹膜图像,提取虹膜特征,并与数据库中的虹膜特征模板进行比对,完成用户身份的识别。

但是,目前计算机虹膜识别水平不能百分之百准确地处理所有虹膜图像,如部分虹膜图像会出现散瞳、虹膜不规则等情况,而导致虹膜识别失败;又如利用虹膜识别对尸体身份进行确认时,会因为尸体虹膜畸变而致使身份认证失败。另外,在司法鉴定过程中,对生物特征进行鉴定时,要求通过人工对客观生物特征进行鉴定并给出鉴定结果,所以无法将计算机识别生物特征的结果作为司法鉴定的依据,这使得虹膜鉴定领域处于空白状态。

发明内容

有鉴于此,本发明提供了一种计算机辅助虹膜比对方法及装置,以实现人工参与的虹膜比对,填补人工虹膜比对领域的空白,提高虹膜识别成功率并满足虹膜鉴定的要求。

为了达到上述目的,本发明采用以下方案实现:

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种计算机辅助虹膜比对方法,包括:

获取待比对的第一虹膜图像和第二虹膜图像;

将所述第一虹膜图像中的虹膜和所述第二虹膜图像中的虹膜旋转至同一角度;

对旋转后的所述第一虹膜图像和旋转后的所述第二虹膜图像进行虹膜定位;

对虹膜定位后的所述第一虹膜图像和虹膜定位后的所述第二虹膜图像进行归一化操作;其中,归一化操作包括虹膜半径归一化、瞳孔半径归一化、及矩形展开归一化中的一种或多种;

计算进行归一化操作后的所述第一虹膜图像和进行归一化操作后的所述第二虹膜图像中相应位置的虹膜纹理特征的属性信息;

输出所述相应位置的虹膜纹理特征的属性信息进行显示,以获取所述第一虹膜图像和所述第二虹膜图像中对应区域的纹理的一致性比对结果;

在一致性比对结果中存在大于或等于设定数量的所述相应位置的虹膜纹理特征均为一致的情况下,确认所述第一虹膜图像和所述第二虹膜图像中虹膜均来自同一虹膜。

在一些实施例中,将所述第一虹膜图像中的虹膜和所述第二虹膜图像中的虹膜旋转至同一角度之前,所述方法还包括:接收确认所述第一虹膜图像和所述第二虹膜图像均符合虹膜图像数据质量要求的判断结果。

在一些实施例中,将所述第一虹膜图像中的虹膜和所述第二虹膜图像中的虹膜旋转至同一角度,包括:获取所述第一虹膜图像中的虹膜对应的内外眼角连线所在直线和所述第二虹膜图像中的虹膜对应的内外眼角连线所在直线;通过旋转虹膜图像使所述第一虹膜图像中的虹膜对应的内外眼角连线所在直线和所述第二虹膜图像中的虹膜对应的内外眼角连线所在直线的方向一致。

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