[发明专利]数据处理方法和系统、计算机可读存储介质及处理设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，包括：

获取目标对象的图像；

对所述目标对象的图像进行处理，至少得到所述目标对象的图像的目标空间特征；

至少基于所述目标空间特征，将所述目标对象的图像与其他对象的图像进行匹配，得到匹配结果，其中，所述匹配结果用于表征所述其他对象的属性参数与所述目标对象的属性参数是否相同。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述目标对象的图像进行处理，至少得到所述目标对象的图像的目标空间特征包括：

对所述目标对象的图像进行处理，确定所述目标对象所在的目标区域；

利用特征表达网络对所述目标区域进行处理，得到所述目标对象的图像的目标特征，其中，所述目标特征包含有所述目标空间特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，利用特征表达网络对所述目标区域进行处理，得到所述目标对象的图像的目标特征包括：

将所述目标区域输入至所述特征表达网络，得到预设维度的特征；

按照预设划分方式对所述预设维度的特征进行划分；

对划分后的特征进行池化操作，得到分块特征；

将所述分块特征进行合并操作，得到所述预设维度的空间特征；

将所述预设维度的空间特征输入至全连接层，得到所述目标特征，其中，所述目标特征的维度小于所述预设维度。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取训练数据，其中，所述训练数据包括：第一样本和第二样本；

利用所述特征表达网络对所述训练数据进行处理，得到所述第一样本的特征和所述第二样本的特征，其中，所述第一样本的特征包含有所述第一样本的空间特征，所述第二样本的特征包含有所述第二样本的空间特征；

基于所述第一样本的特征和所述第二样本的特征，确定所述特征表达网络的目标损失值；

基于所述目标损失值，对所述特征表达网络的网络权重进行更新。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，基于所述第一样本的特征和所述第二样本的特征，确定所述特征表达网络的目标损失值包括：

基于所述第一样本的特征，确定所述第一样本的分类结果，并基于所述第二样本的特征，确定所述第二样本的分类结果；

基于所述第一样本的分类结果和所述第二样本的分类结果，确定分类损失值；

获取所述第一样本的特征和所述第二样本的特征的度量距离，确定度量损失值；

获取所述分类损失值和所述度量损失值的加权和，得到所述目标损失值。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，至少基于所述目标空间特征，将所述目标对象的图像与其他对象的图像进行匹配，得到匹配结果包括：

对所述其他对象的图像进行处理，得到所述其他对象的图像的特征，其中，所述其他对象的图像的特征包含有所述其他对象的图像的空间特征；

将所述目标特征与所述其他对象的图像的特征进行匹配，得到所述匹配结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，将所述目标特征与所述其他对象的图像的特征进行匹配，得到所述匹配结果包括：

获取所述目标特征和所述其他对象的图像的特征的度量距离，得到所述匹配结果。

8.一种数据处理方法，包括：

获取目标对象的图像；

对所述目标对象的图像进行处理，至少得到所述目标对象的图像的目标空间特征；

对视频数据进行截取，得到所述视频数据中包含的其他对象的图像；

至少基于所述目标空间特征，将所述目标对象的图像与所述其他对象的图像进行匹配，得到匹配结果，其中，所述匹配结果用于表征所述其他对象的属性参数与所述目标对象的属性参数是否相同；

基于所述匹配结果，得到所述视频数据中所述目标对象对应的视频片段。