[发明专利]用于智能处理器的指令分解方法、装置及电子设备在审
| 申请号: | 202010689147.1 | 申请日: | 2020-07-16 |
| 公开(公告)号: | CN111831333A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
| 发明(设计)人: | 支天;赵永威;李威;张士锦;杜子东;郭崎 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号: | G06F9/30 | 分类号: | G06F9/30;G06F9/38;G06F9/302;G06N20/00;G06N3/063 |
| 代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 周天宇 |
| 地址: | 100190 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 智能 处理器 指令 分解 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种用于智能处理器的指令分解方法,其特征在于,所述智能处理器根据分形指令进行分形运算,所述方法包括:
确定对所述分形指令的操作数进行分解的维度的分解优先级;
根据所述分解优先级选择当前分解的维度;
在所述当前分解的维度上,对所述分形指令的操作数进行串行分解。
2.根据权利要求1所述的指令分解方法,其特征在于,所述根据所述分解优先级选择当前分解的维度,包括:
对于其中一维度,将该维度及优先级低于该维度的维度设为原子粒度,优先级高于该维度的维度的粒度保持原有粒度,得到第一指令标识符;
根据所述第一指令标识符对所述操作数进行分解;
判断分解后的操作数需要的内存容量是否小于所述智能处理器的内存组件的容量大小;
若是,则选择该维度作为所述当前分解的维对所述操作数进行分解,若否,选择下一分解的维度进行判定。
3.根据权利要求1或2所述的指令分解方法,其特征在于,所述在所述当前分解的维度上,对所述分形指令的操作数进行串行分解,包括:
将优先级低于所述当前分解的维度的维度对应的分解粒度为原子粒度,优先级高于该维度的维度对应的粒度保持不变,并确定所述当前分解的维度满足所述智能处理器的内存组件容量限制的最大粒度,得到第二指令标识符;
根据所述第二指令标识符对所述分形指令的操作数进行串行分解。
4.根据权利要求3所述的指令分解方法,其特征在于,所述确定所述当前分解的维度满足所述智能处理器的内存组件容量限制的最大粒度,包括:
采用二分查找法确定所述最大粒度。
5.根据权利要求3所述的指令分解方法,其特征在于,所述指令分解方法还包括:
计算串行分解得到的子指令中各操作数的地址。
6.一种用于智能处理器的指令分解装置,其特征在于,所述智能处理器根据分形指令进行分形运算,所述装置包括:
确定模块,用于确定对所述分形指令的操作数进行分解的维度的分解优先级;
选择模块,用于根据所述分解优先级选择当前分解的维度;
分解模块,用于在所述当前分解的维度上,对所述分形指令的操作数进行串行分解。
7.根据权利要求1所述的指令分解装置,其特征在于,所述选择模块根据所述分解优先级选择当前分解的维度时,包括:
对于其中一维度,所述选择模块将该维度及优先级低于该维度的维度设为原子粒度,优先级高于该维度的维度的粒度保持原有粒度,得到第一指令标识符;
所述选择模块根据所述第一指令标识符对所述操作数进行分解;
所述选择模块判断分解后的操作数需要的内存容量是否小于所述智能处理器的内存组件的容量大小;
若是,则所述选择模块选择该维度作未所述当前分解的维对所述操作数进行分解,若否,所述选择模块选择下一分解的维度进行判定。
8.根据权利要求6或7所述的指令分解方法,其特征在于,所述分解模块在所述当前分解的维度上,对所述分形指令的操作数进行串行分解时,包括:
所述分解模块将优先级低于所述当前分解的维度的维度对应的分解粒度为原子粒度,优先级高于该维度的维度对应的粒度保持不变,并确定所述当前分解的维度满足所述智能处理器的内存组件容量限制的最大粒度,得到第二指令标识符;
所述分解模块根据所述第二指令标识符对所述分形指令的操作数进行串行分解。
9.根据权利要求8所述的指令分解装置,其特征在于,所述分解模块确定所述当前分解的维度满足所述智能处理器的内存组件容量限制的最大粒度,包括:
所述分解模块采用二分查找法确定所述最大粒度。
10.根据权利要求8所述的指令分解装置,其特征在于,所述指令分解装置还包括:
计算模块,用于计算串行分解得到的子指令中各操作数的地址。
11.一种电子设备,包括权利要求6-10任一项所述的装置。
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