[发明专利]一种基于汽车流通大数据的二手车计算方法

权利要求书

1.一种基于汽车流通大数据的二手车计算方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、收集当月新增生产数据；

S2、将当月生产数据同步到开发库；

S3、对生产数据进行处理，生成有效数据；

S4、将当月有效数据导入二手车开发库；

S5、将当月数据与历史数据对比，判断同一车辆代码在当月登记的车牌是否与历史一致，若车牌一致，则确认为非二手车；

S6、若当月车牌发生改变，则为准二手车，作进一步判断。

2.根据权利要求1所述的基于汽车流通大数据的二手车计算方法，其特征在于，所述步骤S3中，对生产数据进行处理的方法如下：

通过ETL判断数据有效性，更新异常值，去除数据噪音，进而生成有效数据。

3.根据权利要求1所述的基于汽车流通大数据的二手车计算方法，其特征在于：所述步骤S6中，进一步判断的方法如下：

若当月车牌发生改变，但使用者未发生变化，则认为为非二手车；

若当月车牌发生改变，但使用者未发生变化，则认为为二手车，并将该数据导入二手车数据库。

4.根据权利要求3所述的基于汽车流通大数据的二手车计算方法，其特征在于：将汽车分类数据导入二手车数据库，并通过车辆标识与二手车数据关联；

将汽车相关参数数据导入二手车数据库，并通过车辆标识与二手车数据关联，形成当月二手车交易数据库。