[发明专利]一种异常头像识别方法及装置

说明书

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种异常头像识别方法及装置，获取待识别头像的第一图像特征信息；分别将所述第一图像特征信息和各个待比对的目标头像对应的第二图像特征信息进行匹配，所述目标头像为安全等级达到设定级别的头像；确定匹配到目标头像时，根据预设的安全控制策略确定所述待识别头像是否为异常头像，这样，通过特征提取和相似匹配，进而来识别异常头像，提高了异常头像识别准确性和效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种异常头像识别方法及装置。

背景技术

目前，在各种应用平台中都经常有不法分子将头像设置成官方头像，冒充官方平台进行欺诈，因此，对这些仿冒头像进行识别并拦截，是阻拦此类欺诈行为的关键。

相关技术中的识别方法，主要是采用基于ORB关键点匹配，对两幅图像的ORB关键点进行匹配，当两幅图像中有足够多的ORB关键点可以匹配上时，则认为是相似的，但是ORB特征容易被破解，并且官方头像通常为简单的纯色图像组合，只能检测到少量的ORB关键点，导致识别准确性较低。并且相关技术中还提供了一种基于深度学习的分类模型来进行识别，但是这种方式是对不同的仿冒头像或官方头像预先分类并训练分类模型，只能识别出一些特定类别的头像，每次需要识别新的仿冒头像时，都需要重新训练模型，效率较低，降低了响应速度。

发明内容

本申请实施例提供一种异常头像识别方法及装置，以提高异常头像识别准确性和效率。

本申请实施例提供的具体技术方案如下：

本申请一个实施例提供了一种异常头像识别方法，包括：

获取待识别头像的第一图像特征信息；

分别将所述第一图像特征信息和各个待比对的目标头像对应的第二图像特征信息进行匹配，所述目标头像为安全等级达到设定级别的头像；

确定匹配到目标头像时，根据预设的安全控制策略确定所述待识别头像是否为异常头像。

本申请另一个实施例提供了一种异常头像识别装置，包括：

特征提取模块，用于获取待识别头像的第一图像特征信息；

匹配模块，用于分别将所述第一图像特征信息和各个待比对的目标头像对应的第二图像特征信息进行匹配，所述目标头像为安全等级达到设定级别的头像；

确定模块，用于确定匹配到目标头像时，根据预设的安全控制策略确定所述待识别头像是否为异常头像。

本申请另一个实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一种异常头像识别方法的步骤。

本申请另一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种异常头像识别方法的步骤。

本申请实施例中，获取待识别头像，并获取待识别头像的第一图像特征信息，进而将待识别头像的第一图像特征信息和各个待比对的目标头像对应的第二图像特征信息进行匹配，确定匹配到目标头像时，采用预设安全控制策略，确定待识别头像是否为异常头像，这样，不依赖头像类别和分类模型，提取到图像特征信息后，就可以和各个目标头像进行匹配，匹配成功后，说明和安全等级达到设定级别即无异常的目标头像相似，再采用安全控制策略来判断是否为异常头像，可以保证识别的准确性，并且不仅限于特定头像类别，每次需要加入新的待屏蔽头像时，不需要重新训练模型，提高了响应速度和效率。

附图说明

图1为相关技术中ORB关键点匹配效果示意图；

图2为本申请实施例中异常头像识别方法的应用架构示意图；

图3为本申请实施例中异常头像识别方法流程图；