[发明专利]一种利用特征选择的变压器状态振声检测信号滤波方法和系统在审
| 申请号: | 202010637602.3 | 申请日: | 2020-07-05 |
| 公开(公告)号: | CN111664934A | 公开(公告)日: | 2020-09-15 |
| 发明(设计)人: | 翟明岳 | 申请(专利权)人: | 广东石油化工学院 |
| 主分类号: | G01H17/00 | 分类号: | G01H17/00;G01R31/62 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 525000 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 利用 特征 选择 变压器 状态 检测 信号 滤波 方法 系统 | ||
1.一种利用特征选择的变压器状态振声检测信号滤波方法,其特征在于,包括:
步骤101获取按时间顺序采集的信号序列S;
步骤102求取PCA延迟常数,具体为:所述PCA延迟常数κ为平均矩阵B的非零特征值个数;其中,所述平均矩阵B的求取公式为B=[S-m0]T[S-m0];m0为所述信号序列S的均值;
步骤103求取PCA延迟序列,具体为:所述PCA延迟序列Spca中的第n个元素计算公式为其中,n为元素序号,其取值范围为n=1,2,…,N;N为所述信号序列S的长度;为所述信号序列S的第|n+κ|N个元素;||N表示以N为模下取整运算;
步骤104迭代控制参数初始化,所述迭代控制参数k的初始化值为k=0;
步骤105PCA滤波矩阵初始化,具体为:所述PCA滤波矩阵的初始化值为P0,其第i行第j列元素的计算公式为其中,i为行序号,其取值范围为i=1,2,…,N;j为列序号,其取值范围为j=1,2,…,N;si为所述信号序列S的第i个元素;sj为所述信号序列S的第j个元素;λmin为所述平均矩阵B的非零最小特征值;λmax为所述平均矩阵B的最大特征值;
步骤106迭代更新,具体为:所述PCA滤波矩阵的迭代更新值为Pk+1,其计算公式为其中,U为所述平均矩阵B的左特征矢量矩阵;Γ为所述平均矩阵B的特征值矩阵;
步骤107迭代结束,具体为:计算迭代误差ε,其计算公式为ε=||Pk+1-Pk||;如果所述迭代误差ε大于或者等于迭代阈值则所述迭代控制参数k的值加1;并返回所述步骤106和所述步骤107,直至所述迭代误差ε小于所述迭代阈值并将所述PCA滤波矩阵的当前值Pk+1赋值给PCA最佳滤波矩阵POPT;其中,所述迭代阈值的取值为
步骤108求取滤除噪声后的信号序列,具体为:所述滤除噪声后的信号序列Snew的计算公式为Snew=POPTS。
2.一种利用特征选择的变压器状态振声检测信号滤波系统,其特征在于,包括:
模块201获取按时间顺序采集的信号序列S;
模块202求取PCA延迟常数,具体为:所述PCA延迟常数κ为平均矩阵B的非零特征值个数;其中,所述平均矩阵B的求取公式为B=[S-m0]T[S-m0];m0为所述信号序列S的均值;
模块203求取PCA延迟序列,具体为:所述PCA延迟序列Spca中的第n个元素计算公式为其中,n为元素序号,其取值范围为n=1,2,…,N;N为所述信号序列S的长度;为所述信号序列S的第|n+κ|N个元素;||N表示以N为模下取整运算;
模块204迭代控制参数初始化,所述迭代控制参数k的初始化值为k=0;
模块205PCA滤波矩阵初始化,具体为:所述PCA滤波矩阵的初始化值为P0,其第i行第j列元素的计算公式为其中,i为行序号,其取值范围为i=1,2,…,N;j为列序号,其取值范围为j=1,2,…,N;si为所述信号序列S的第i个元素;sj为所述信号序列S的第j个元素;λmin为所述平均矩阵B的非零最小特征值;λmax为所述平均矩阵B的最大特征值;
模块206迭代更新,具体为:所述PCA滤波矩阵的迭代更新值为Pk+1,其计算公式为其中,U为所述平均矩阵B的左特征矢量矩阵;Γ为所述平均矩阵B的特征值矩阵;
模块207迭代结束,具体为:计算迭代误差ε,其计算公式为ε=||Pk+1-Pk||;如果所述迭代误差ε大于或者等于迭代阈值则所述迭代控制参数k的值加1;并返回所述模块206和所述模块207,直至所述迭代误差ε小于所述迭代阈值并将所述PCA滤波矩阵的当前值Pk+1赋值给PCA最佳滤波矩阵POPT;其中,所述迭代阈值的取值为
模块208求取滤除噪声后的信号序列,具体为:所述滤除噪声后的信号序列Snew的计算公式为Snew=POPTS。
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