[发明专利]一种新冠肺炎疑似感染的大面积观测方法及系统

权利要求书

1.一种新冠肺炎疑似感染的大面积观测系统，其特征在于，包括：生理特征获取模块、风险评估模块和判断模块；

所述生理特征获取模块用于通过传感器组件直接采集或间接计算被检测者的生理特征；

所述风险评估模块用于获取新冠肺炎确诊患者的症状和临床体征数据作为训练样本，通过统计学习方法、机器学习方法或深度学习方法进行训练，生成新冠肺炎疑似感染风险评估模型；

所述判断模块用于将所述被检测者的生理特征输入至所述新冠肺炎疑似感染风险评估模型，输出被检测者新冠肺炎疑似感染的风险程度；

所述生理特征获取模块包括光学传感器、声音传感器和红外传感器；

所述光学传感器用于获取被检测者面部血流光学变化数据、面部动作数据和面部各部位的颜色和纹理；所述声音传感器用于获取被检测者的声纹特征；所述红外传感器用于获取人脸一个或多个部位的温度数据；

所述生理特征获取模块还包括人脸体温计算模块、干咳程度计算模块、呼吸率计算模块、血氧饱和度计算模块、心率计算模块、心率变异率计算模块、血压计算模块、眨眼率计算模块、鼻塞程度计算模块、颤抖程度计算模块、疲倦程度计算模块和人脸气色计算模块；

所述心率计算模块用于根据所述面部血流光学变化数据，获取被检测者心跳的时域波形和/或频域波形，基于所述心跳的时域波形和/或频域波形计算被检测者的心率；

所述心率变异率计算模块用于通过所述心跳的时域波形的连续波峰或波谷之间的时间间隔和/或所述心跳的频域波形的频谱特征计算出被检测者的心率变异率；

所述血压计算模块用于根据所述面部血流光学变化数据获取被检测者脸部不同部位的心跳波峰到达时间差和/或心跳波谷到达时间差和/或脸部不同部位的心跳频谱特征，根据脸部不同部位的心跳波峰到达时间差和/或心跳波谷到达时间差和/或脸部不同部位的心跳频谱特征计算被检测者的血压；

所述血氧饱和度计算模块用于获取被检测者脸部红光与红外光的光强度变化量比值，根据所述脸部红光与红外光的光强度变化量比值计算被检测者的血氧饱和度；

所述呼吸率计算模块用于根据所述面部动作数据获取被检测者呼吸的时域波形和/或频域波形，基于所述呼吸的时域波形和/或频域波形计算被检测者的呼吸率；

所述眨眼率计算模块用于根据所述面部动作数据获取被检测者自发性眨眼的次数，并根据所述自发性眨眼的次数和检测时间计算被检测者的眨眼率；

所述鼻塞程度计算模块用于根据所述面部动作数据获取被检测者鼻子部位的微运动，结合鼻子部位瞬间微运动的特征和力度计算被检测者的鼻塞次数和鼻塞程度；

所述颤抖程度计算模块用于根据所述面部动作数据，获取被检测者头部的周期性颤抖运动，通过头部垂直方向和/或水平方向的颤抖频率计算被检测者头部的颤抖程度；

所述疲倦程度计算模块用于根据所述面部动作数据，获取被检测者的眨眼时长、眼睛睁开程度、连续闭眼时长、打哈欠程度，通过所述眨眼率、心率、呼吸率、心率变异率、眨眼时长、眼睛睁开程度、连续闭眼时长、打哈欠程度计算被检测者心理和/或身体的疲倦程度；

所述人脸气色计算模块用于根据所述面部各部位的颜色和纹理，计算被检测者的人脸气色；

所述干咳程度计算模块用于根据所述被检测者的声纹特征判断被检测者发出的声音为咳嗽音的次数，并根据被检测者发出的咳嗽音的声纹特征的振幅、频率和时长，计算被检测者的干咳程度；

所述人脸体温计算模块用于通过所述人脸多个部位的温度数据计算出人脸体温。

2.根据权利要求1所述的一种新冠肺炎疑似感染的大面积观测系统，其特征在于：还包括身份验证模块，所述身份验证模块用于获取被检测者的身份标识，通过验证身份标识判断被检测者是否为本人；所述身份标识为人脸数据、声音数据、指纹数据、心率数据、静脉数据或虹膜数据。

3.根据权利要求1所述的一种新冠肺炎疑似感染的大面积观测系统，其特征在于：还包括最终体检结果反馈模块和体检数据远程自动上报模块；所述最终体检结果反馈模块用于将被检测者疑似感染新冠肺炎的风险评估结果发送给被检测者本人和/或被检测者监护人和/或新冠肺炎相关管理人员；所述体检数据远程自动上报模块将采集到的被检测者的生理特征指标、被检测者疑似感染新冠肺炎的风险评估结果和被检测者个人基本信息自动上传保存到数据库。