[发明专利]用于转换图像的方法、装置、电子设备和计算机可读介质有效

专利信息
申请号: 202010630441.5 申请日: 2020-07-03
公开(公告)号: CN111784567B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 王欣睿 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06N20/10
代理公司: 泰和泰律师事务所 51219 代理人: 祝海燕
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用于 转换 图像 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质
【说明书】:

本公开的实施例公开了用于转换图像的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取待处理图像和对应上述待处理图像的类型转换信息,上述类型转换信息用于指示将上述待处理图像转换为指定类型图像;基于上述类型转换信息从上述待处理图像中提取图像特征;对上述图像特征和待处理图像进行图像处理,得到对应上述待处理图像的目标指定类型图像。该实施方式提高了获取转换图像的质量,加快了转换图像的效率,有利于实现对图像的实时转换。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及用于转换图像的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

随着科技的发展,用户可以通过各种技术对图像进行处理,以达到特定的效果。例如,用户可以通过各种应用实现美颜效果、复古效果、卡通化效果等。

现有技术中,通常采用传统图像算法或深度学习图像算法来对图像进行处理。其中,传统图像算法通常使用保边滤波或图像平滑方法去除图片中的细节,获得类似卡通动画的稀疏质感。同时使用边缘提取器提取图像边缘轮廓,并贴回提取出的平滑图像,模仿卡通图像的描边。基于此方法的卡通画算法速度较快,但效果较差,无法满足现实使用场景。深度学习图像算法效果比传统算法更接近动画效果,但该方法存在较多失败样例,且因为网络参数多,计算量大,计算速度慢,无法满足实时性需求。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了用于转换图像的方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面,本公开的一些实施例提供了一种用于转换图像的方法,该方法包括:获取待处理图像和对应上述待处理图像的类型转换信息,上述类型转换信息用于指示将上述待处理图像转换为指定类型图像;基于上述类型转换信息从上述待处理图像中提取图像特征;对上述图像特征和待处理图像进行图像处理,得到对应上述待处理图像的目标指定类型图像。

第二方面,本公开的一些实施例提供了一种用于转换图像的装置,该装置包括:信息获取单元,被配置成获取待处理图像和对应上述待处理图像的类型转换信息,上述类型转换信息用于指示将上述待处理图像转换为指定类型图像;特征提取单元,被配置成基于上述类型转换信息从上述待处理图像中提取图像特征;图像转换单元,被配置成对上述图像特征和待处理图像进行图像处理,得到对应上述待处理图像的目标指定类型图像。

第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,其上存储有一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器执行上述第一方面的用于转换图像的方法。

第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现上述第一方面的用于转换图像的方法。

本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:首先获取待处理图像和对应上述待处理图像的类型转换信息;然后基于上述类型转换信息从上述待处理图像中提取图像特征,提高了获取图像特征的针对性和有效性,有利于缩短转换图像的时间,加快转换图像的过程;最后对上述图像特征和待处理图像进行图像处理,得到对应上述待处理图像的目标指定类型图像。如此,提高了获取转换图像的质量,加快了转换图像的效率,有利于实现对图像的实时转换。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是本公开的一些实施例的用于转换图像的方法的一个应用场景的示意图;

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