[发明专利]帧内编码块划分处理方法和硬件装置

权利要求书

1.一种帧内编码块划分处理方法，其特征在于，所述帧内编码块划分处理方法包括以下步骤：

获取视频帧中待处理的编码单元；

根据编码单元内不同位置纹理信息的相似度与处理方式的对应关系，确定所述待处理的编码单元对应的目标处理方式；所述目标处理方式包括不划分所述待处理的编码单元或采用目标划分模式划分所述待处理的编码单元；

按照所述目标处理方式处理所述待处理的编码单元。

2.如权利要求1所述的帧内编码块划分处理方法，其特征在于，所述对应关系包括决策树模型，所述根据编码单元内不同位置纹理信息的相似度与处理方式的对应关系，确定所述待处理的编码单元对应的目标处理方式的步骤包括：

将所述待处理的编码单元不同位置纹理信息的相似度输入所述决策树模型，将所述决策树模型的输出结果作为所述目标处理方式。

3.如权利要求2所述的帧内编码块划分处理方法，其特征在于，所述决策树模型包括第一分类器和第二分类器，所述决策树模型对所述待处理的编码单元的不同位置纹理信息的相似度处理流程为：

采用所述第一分类器对输入的所述待处理的编码单元不同位置纹理信息的相似度处理后得到第一分类结果；所述第一分类器用于判断所述待处理的编码单元是否划分所述待处理的编码单元；

当所述第一分类结果为不划分所述待处理的编码单元时，将所述第一分类结果作为所述决策树模型的输出结果；

当所述第一分类结果为划分所述待处理的编码单元时，将所述待处理的编码单元不同位置纹理信息的相似度输入第二分类器处理后得到的第二分类结果；所述第二分类器用于在多于一个设定划分模式中选取其中之一作为划分所述待处理的编码单元的目标划分模式；

将所述第二分类结果作为所述决策树模型的输出结果。

4.如权利要求3所述的帧内编码块划分处理方法，其特征在于，所述多于一个设定划分模式包括四叉树划分模式、水平二叉树划分模式和垂直二叉树划分模式，所述第二分类器包括第一子分类器和第二子分类器，所述将所述待处理的编码单元不同位置纹理信息的相似度输入第二分类器处理后得到的第二分类结果的步骤包括：

将所述待处理的编码单元不同位置纹理信息的相似度输入所述第一子分类器处理后得到第一结果；所述第一子分类器用于判断是否采用所述四叉树划分模式划分所述待处理的编码单元；

当所述第一结果为采用所述四叉树划分模式划分所述待处理的编码单元时，将所述第一结果作为所述第二分类结果；

当所述第一结果为不采用所述四叉树划分模式划分所述待处理的编码单元时，将所述待处理的编码单元不同位置纹理信息的相似度输入所述第二子分类器处理后得到第二结果；其中，所述第二子分类器用于选取所述水平二叉树划分模式和所述垂直二叉树划分模式之一作为划分所述待处理的编码单元的目标划分模式；

将所述第二结果作为所述第二分类结果。

5.如权利要求3所述的帧内编码块划分处理方法，其特征在于，所述获取视频帧中待处理的编码单元的步骤之前，还包括：

获取样本视频帧及其对应的最优方案；所述最优方案通过率失真优化策略选取对所述样本视频帧进行编码单元划分的最佳处理方式得到，所述最优方案包括所述样本视频帧中划分形成的多个样本编码单元以及每个所述样本编码单元对应的最佳处理方式；

采用多于一个划分模式对每个所述样本编码单元进行划分，得到每个所述样本编码单元对应的多于一个划分结果；每个划分结果包括至少两个子单元；

确定每个所述划分结果中任意相邻两个子单元的纹理信息的差异度，作为对应的样本编码单元的相似度特征信息；其中，纹理信息包括亮度参数；

将最佳处理方式为不划分的样本编码单元作为第一类编码单元，将最佳处理方式为采用多于一个所述设定划分模式中之一进行划分的样本编码单元作为第二类编码单元；

将所述第一类编码单元的相似度特征信息及其对应的最佳处理方式作为第一样本数据，将所述第二类编码单元的相似度特征信息及其对应的最佳处理方式作为第二样本数据，基于多于一个所述设定划分模式将所述第二样本数据分类得到每个所述设定划分模式对应的子样本数据；

采用所述第一样本数据和所述第二样本数据训练所述第一分类器，采用每个所述设定划分模式对应的子样本数据训练所述第二分类器。