[发明专利]基于优化后的雪花算法在工业大数据中的应用方法及系统

权利要求书

1.一种基于优化后的雪花算法在工业大数据中的应用方法，其特征在于，包括：

步骤M1：对雪花算法进行优化，保证工业大数据的分布式环境下ID的全局唯一性；

步骤M2：将优化后的雪花算法的实现代码封装为工具类，并将工具类包装为模块；

步骤M3：基于不同的开发场景对Java编写的源代码进行编译；

步骤M4：将Java源代码编译成功后生成的字节码文件打包成jar包；

步骤M5：基于不同的开发场景在工业大数据中根据引入jar包，使用优化雪花算法生成唯一ID；

所述雪花算法进行优化包括：

将预设的机器ID包括预设的工作机器ID和预设的数据中心ID，保证最终生成的ID的唯一性；

所述数据中心ID是根据包括当前机器的网络状态和网卡的MAC地址计算生成数据中心ID；

所述工作机器ID是根据包括数据中心ID、当前机器上jvm运行的Java进程名称和jvm中的实例对象名称计算生成工作机器ID；

所述雪花算法进行优化还包括截取时间戳的预设部分内容作为生成ID算法的一部分，从而保证ID的长度。

2.根据权利要求1所述的基于优化后的雪花算法在工业大数据中的应用方法，其特征在于，所述步骤M3包括：

基于非spring开发场景，对Java编写的源代码进行编译；

基于spring开发场景，基于Mybatis开发Autold注解和针对Autold注解的ID拦截器；基于maven对Java编写的源代码进行编译。

3.根据权利要求2所述的基于优化后的雪花算法在工业大数据中的应用方法，其特征在于，所述编译包括：针对原生的Java开发环境，使用jdk中的javac命令编译Java源代码；针对集成开发环境，使用集成从开发环境的命令编译Java源代码。

4.根据权利要求1所述的基于优化后的雪花算法在工业大数据中的应用方法，其特征在于，所述步骤M5包括：

基于非spring开发场景，引入jar包后直接使用工具类生成唯一ID；

基于spring开发场景，引入jar包后直接使用Autold注解生成唯一ID。

5.根据权利要求4所述的基于优化后的雪花算法在工业大数据中的应用方法，其特征在于，所述基于spring开发场景，引入jar包后直接使用Autold注解包括基于spring的开发场景下,在DAO层实体类中对需要自动生成ID的字段属性上添加@AutoId注解完成当前字段属性的赋值。

6.一种基于优化后的雪花算法在工业大数据中的应用系统，其特征在于，包括：

模块M1：对雪花算法进行优化，保证工业大数据的分布式环境下ID的全局唯一性；

模块M2：将优化后的雪花算法的实现代码封装为工具类，并将工具类包装为模块；

模块M3：基于不同的开发场景对Java编写的源代码进行编译；

模块M4：将Java源代码编译成功后生成的字节码文件打包成jar包；

模块M5：基于不同的开发场景在工业大数据中根据引入jar包，使用优化雪花算法生成唯一ID；

所述雪花算法进行优化包括：

将预设的机器ID包括预设的工作机器ID和预设的数据中心ID，保证最终生成的ID的唯一性；

所述数据中心ID是根据包括当前机器的网络状态和网卡的MAC地址计算生成数据中心ID；

所述工作机器ID是根据包括数据中心ID、当前机器上jvm运行的Java进程名称和jvm中的实例对象名称计算生成工作机器ID；

所述雪花算法进行优化还包括截取时间戳的预设部分内容作为生成ID算法的一部分，从而保证ID的长度。