[发明专利]一种视频分段和标记的方法及装置

权利要求书

1.一种视频的分段和标注方法，其特征在于，包括：

将视频内容按照场景进行分割，得到场景分割序列，为所述场景分割序列中的每个分段记录对应的场景信息，并将所述场景信息加入标注信息；

将视频内容的音频数据进行分割，分割点为声音出现、切换和消失的点，得到声音分割序列，对所述声音分割序列中的每个分段进行声音识别，并记录相应的声音类别，作为各分段的声音信息，将所述声音信息加入标注信息；和/或，将视频内容按照时间等分，计算每个时间段的热度统计值，将热度统计值的差小于第一设定阈值的相邻时间段合并，并将对应的热度统计值合并，得到热度分割序列，将热度分割序列中每个分段的热度统计值作为相应分段的热度信息，将所述热度信息加入标注信息；

将对所述视频内容进行分割得到的各个分割序列中的所有分割点作为所述视频内容的分割点，对所述视频内容再次进行视频分割，得到视频分割序列，并按照各个分割序列中的标注信息，为所述视频分割序列中的每个分段记录对应的标注信息；

根据所述视频分割序列和各个分段对应的标注信息，显示视频内容的分段以及各分段的标注信息；

其中，所述根据所述视频分割序列和各个分段对应的标注信息，显示视频内容的分段以及分段的标注信息包括：

将所述视频分割序列的所有分段的标注信息分别与用于描述用户观看视频的兴趣特征的用户画像进行匹配，计算各个分段对用户的推荐指数；其中，所述用户画像包括用户的兴趣点集合和非兴趣点集合，兴趣点集合和非兴趣点集合中的各个元素对应于标注信息的各类标签；视频分割序列中各分段的标注信息与用户画像的匹配度越高，相应分段对用户的推荐指数越高；

在所述视频分割序列的所有分段中，将用户推荐指数差低于第二设定阈值的相邻分段合并，并将对应的标注信息以及用户推荐指数进行合并，得到用户视频分割序列，据此显示视频内容的分段和各分段的标注信息及用户推荐指数；

所述计算各个分段对用户的推荐指数包括：

对于任一分段i的场景信息中的每个元素s_ij，将元素s_ij分别与用户兴趣点集合中与场景相关的各个元素进行匹配分析，根据所有元素的匹配结果计算所述任一分段的场景兴趣指数；对于任一分段的场景信息中的每个元素s_ij，将元素s_ij分别与用户非兴趣点集合中与场景相关的各个元素进行匹配分析，根据所有元素的匹配结果计算所述任一分段的场景非兴趣指数；其中，i为所述视频分割序列中各个分段的索引，j为元素索引；

当所述标注信息中包括声音信息时：对于任一分类的声音信息中的每个元素v_ij，将元素v_ij分别与用户兴趣点集合中与声音相关的各个元素进行匹配分析，根据所有元素的匹配结果计算所述任一分段的声音兴趣指数；对于任一分类的声音信息中的每个元素v_ij，将元素v_ij分别与用户非兴趣点集合中与声音相关的各个元素进行匹配分析，根据所有元素的匹配结果计算所述任一分段的声音非兴趣指数；

当所述标注信息中包括热度信息时：对于任一分段的热度信息，将该热度信息与用户兴趣点集合中与热度相关的各个元素进行匹配分析，根据所有匹配结果计算所述任一分段的热度兴趣指数；对于任一分段的热度信息，将该热度信息与用户非兴趣点集合中与热度相关的各个元素进行匹配分析，根据所有匹配结果计算所述任一分段的热度非兴趣指数；

对于每个分段，根据场景兴趣指数和声音兴趣指数和/或热度兴趣指数计算用户兴趣指数，根据场景非兴趣指数和声音非兴趣指数和/或热度非兴趣指数计算用户非兴趣指数，利用所述用户兴趣指数和所述用户非兴趣指数计算所述对用户的推荐指数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述每个时间段的播放数据统计值和/或即时评价统计值计算所述每个时间段的热度统计值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对于所述每个时间段，确定每个用户对于该时间段的视频播放指数，将所有用户对于该时间段的视频播放指数求和，作为所述播放数据统计值；其中，所述视频播放指数用于表示相应时间段的视频是否被正常播放和/或是否被播放完毕。