[发明专利]用于在视频游戏中模仿玩家玩游戏的定制的模型

权利要求书

1.一种系统，包括：

数据存储器，所述数据存储器存储与一个或多个视频游戏相关联的通用玩家行为模型，其中所述通用玩家行为模型被配置为提供待在多个玩游戏情形中的每个中执行的游戏中动作的指示；以及

计算系统，所述计算系统与所述数据存储器电子通信并且被配置为执行计算机可读指令，所述计算机可读指令将所述计算系统配置为：

从所述数据存储器检索所述通用玩家行为模型，其中在检索之前已经基于一个或多个玩家的玩游戏数据而与第一玩家的玩游戏数据无关地训练了所述通用玩家行为模型，其中所述通用玩家行为模型是包括多个层的机器学习模型；

获得所述第一玩家的玩游戏数据，其中该玩游戏数据标识在视频游戏中的多个游戏状态中的每个游戏状态下由所述第一玩家执行的游戏中动作；

将所述通用玩家行为模型中的所述多个层的至少一个子集指定为待在与所述第一玩家相关联的定制模型中使用的冻结层；

基于所述第一玩家的所述玩游戏数据生成用于所述定制模型的一个或多个定制层，其中所述一个或多个定制层至少部分地依赖于所述通用玩家行为模型的所述冻结层，以预测在至少一个或多个游戏状态下将由所述第一玩家执行的游戏中动作；以及

存储与所述第一玩家相关联的经训练的定制模型，其中所述经训练的定制模型包括所述一个或多个定制层并且还包括或依赖于所述通用玩家行为模型的所述冻结层，其中所述经训练的定制模型被配置为接收关于所述视频游戏的游戏状态的数据作为输入并且输出待在所述视频游戏中执行的自动化动作。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算系统是视频游戏控制台系统、移动电话、平板设备或个人计算机中之一。

3.根据权利要求2所述的系统，其中所述计算系统具有足够的处理能力来训练所述一个或多个定制层，但是处理能力不足以充分训练具有所述通用玩家行为模型的复杂性级别的模型。

4.根据权利要求1所述的系统，其中当被提供有未出现在所述第一玩家的所述玩游戏数据中的输入游戏状态时，在所述经训练的定制模型中使用所述冻结层使得所述经训练的定制模型能够确定待输出的自动化动作。

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述通用玩家行为模型是第一深度神经网络，其中所述经训练的定制模型是包括比所述第一深度神经网络更多的层的第二深度神经网络。

6.根据权利要求5所述的系统，其中所述第二深度神经网络中的大多数层是来自所述第一深度神经网络的冻结层，并且其中所述一个或多个定制层包括与所述第一深度神经网络的原始输出层不同的新的输出层。

7.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算系统还被配置为至少将与所述第一玩家相关联的所述定制模型的所述一个或多个定制层提供给第二玩家的第二计算系统，以使在所述第二计算系统上操作的游戏应用程序模仿所述第一玩家的玩游戏。