[发明专利]一种基于图像处理的人脸卡通形象设计方法有效

专利信息
申请号: 202010621707.X 申请日: 2020-07-01
公开(公告)号: CN111931566B 公开(公告)日: 2022-10-21
发明(设计)人: 杨章静;张辉;张凡龙 申请(专利权)人: 南京审计大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/50;G06V10/80;G06T5/40;G06T5/50;G06T11/60
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 叶涓涓
地址: 210000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 处理 卡通 形象设计 方法
【权利要求书】:

1.一种基于图像处理的人脸卡通形象设计方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1,预先设计卡通画背景U、灰度模板T、人脸背景M;

步骤2,输入图像X,使用ASM算法获取输入图像X中的人脸特征点;

步骤3,根据步骤2获得的人脸特征点获取输入图像中的人脸区域;

步骤4,对步骤3获得的人脸区域图像进行归一化操作,将其大小变成和人脸背景M同样的大小;

步骤5,当步骤4获得的人脸区域图像是彩色图像时,则将其灰度变换,将其变换为灰度图像A;当步骤4获得的人脸区域图像是灰度图像,则将其作为灰度图像A;

步骤6,将步骤5获得的人脸区域图像A和灰度模板T进行图像变换,得到人脸图像C;

具体包括以下步骤:

(1)对人脸区域图像A的直方图进行均衡化处理,得到图像灰度级为a;

(2)计算模板T图像的概率密度函数P(T),求解图像T进行均衡化处理的变换函数Q(T);

(3)将图像A均衡化中得到的灰度级a代入步骤(2),求解逆变换c=Q-1(a),c即为变换后的图像,也就是人脸图像C的像素值;

步骤7,将卡通画背景图像U做反色,再和步骤6获得的人脸图像C的灰度值逐点相加,再做反色处理,即得生成图像Y。

2.根据权利要求1所述的基于图像处理的人脸卡通形象设计方法,其特征在于,所述步骤5中,灰度变换过程如下:

灰度图像=0.3R+0.6G+0.1B

其中,R、G、B为人脸区域图像的R、G、B分量。

3.一种基于图像处理的人脸卡通形象设计方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1,预先设计卡通画背景U、灰度模板T、彩色模板S、人脸背景M;

步骤2,输入图像X,使用ASM算法获取输入图像X中的人脸特征点;

步骤3,根据步骤2获得的上述特征点获取图像X中的人脸区域;

步骤4,对步骤3获得的人脸区域图像归一化,将其大小变成和人脸背景M同样的大小;

步骤5,当步骤4获得的人脸区域图像是彩色图像,则将其灰度变换,将其变换为灰度图像A;当步骤4获得的人脸区域图像是灰度图像,则将其作为灰度图像A;

步骤6,将步骤5获得的人脸区域图像A和灰度模板T进行图像变换,得到人脸图像C;

具体包括以下步骤:

(1)对人脸区域图像A的直方图进行均衡化处理,得到图像灰度级为a;

(2)计算模板T图像的概率密度函数P(T),求解图像T进行均衡化处理的变换函数Q(T);

(3)将图像A均衡化中得到的灰度级a代入步骤(2),求解逆变换c=Q-1(a),c即为变换后的图像,也就是人脸图像C的像素值;

步骤7,将步骤5获得的人脸区域图像A和彩色模板S进行图像变换,得到人脸图像D;具体包括以下步骤:

(1)对人脸区域图像A的直方图进行均衡化处理,得到图像灰度级为a,

(2)将彩色模板S按照RGB分量分解成三幅子图像,S_R,S_G,S_B,分别计算图像S_R,S_G和S_B的概率密度函数P_R(S_R),P_G(S_G)和P_B(S_B);再分别求解图像S_R,S_G和S_B进行均衡化处理的变换函数Q_R(S_R),Q_G(S_G)和Q_B(S_B);

(3)将图像A均衡化中得到的灰度级a代入步骤(2),分别求解逆变换d_R=Q_R-1(a),d_G=Q_R-1(a)和d_B=Q_R-1(a);d_R,d_G和d_B为图像D的RGB分量,它们合成的d即为变换后的图像,也就是人脸图像D的像素值;

步骤8,将步骤6获得的人脸图像C和步骤7获得的人脸图像D以及卡通画背景U做图像融合,得到生成图像Y;

具体包括以下步骤:

将上述三幅图像两两融合;先C和D融合,将图像C的像素和图像D的像素逐点相乘,再归一化,得到图像C_D,再将图像C_D的像素和图像U的像素逐点相乘,再归一化,即得生成图像Y。

4.根据权利要求3所述的基于图像处理的人脸卡通形象设计方法,其特征在于,所述步骤5中,灰度变换过程如下:

灰度图像=0.3R+0.6G+0.1B

其中,R、G、B为人脸区域图像的R、G、B分量。

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