[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本公开涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述装置包括控制模块，所述控制模块包括：指令缓存单元、指令处理单元和存储队列单元；所述指令缓存单元，用于存储所述人工神经网络运算关联的计算指令；所述指令处理单元，用于对所述计算指令解析得到多个运算指令；所述存储队列单元，用于存储指令队列，该指令队列包括：按该队列的前后顺序待执行的多个运算指令或计算指令。通过以上方法，本公开可以提高相关产品在进行神经网络模型的运算时的运算效率。

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

人工智能芯片在与中央处理器(CPU，Central Processing Unit)等设备协同进行数据处理等任务的过程中，如何通过人工智能芯片与CPU等设备之间的交互，来提高处理数据处理的效率，是目前一个亟待解决的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

人工智能处理器获取第一数据；

在所述人工智能处理器对所述第一数据进行运算的同时，所述通用处理器对获取的第二数据进行摆放操作以及拷贝操作中的至少一种；其中，

所述第二数据与所述第一数据在所述人工智能处理器内，属于不同的计算批次。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理装置，包括：

第一数据获取模块，用于通过人工智能处理器获取第一数据；

处理模块，用于在所述人工智能处理器对所述第一数据进行运算的同时，通过所述通用处理器对获取的第二数据进行摆放操作以及拷贝操作中的至少一种；其中，

所述第二数据与所述第一数据在所述人工智能处理器内，属于不同的计算批次。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理装置，包括：

处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。

通过在人工智能处理器对第一数据进行运算的同时，通用处理器对与第一数据属于不同批次的第二数据进行摆放操作以及拷贝操作，根据本公开的各方面实施例的数据处理方法、装置及相关产品，能够同时利用人工智能处理器和通用处理器，将数据摆放以及拷贝操作与运算操作并行处理，从而节省数据处理的时间，提高数据处理的效率，实现人工智能处理器和通用处理器之间的高效协同操作。

根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。

图1示出根据本公开实施例的数据处理方法的处理器的示意图；

图2示出根据本公开实施例的数据处理方法的流程示意图；

图3示出根据本公开一实施例的数据处理过程中并行操作的示意图；

图4示出根据本公开实施例的数据处理装置的框图；

图5示出根据本公开实施例的数据处理装置的框图；

图6示出根据本公开实施例的板卡的结构框图；