[发明专利]一种判决书内容提取方法及相关装置

权利要求书

1.一种判决书内容提取方法，其特征在于，包括：

获取判决书内容；

获取所述判决书内容中的目标内容文本，所述目标内容文本内包含第一类结构数据以及第二类结构数据，所述第一类结构数据为取值类数据，第二类结构数据为信息类数据；

将所述目标内容文本输入经过预训练的信息抽取模型并接收所述信息抽取模型的输出结果，所述信息抽取模型用于使用抽取节点对所述目标内容文本进行信息抽取，所述输出结果中包含根据第一类结构数据生成的第一类输出结果以及根据第二类结构数据生成的第二类输出结果；

将所述第一类输出结果以及所述第二类输出结果按照预设方式处理并输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标内容文本输入经过预训练的信息抽取模型并接收所述信息抽取模型的输出结果之前，所述方法还包括：

构建信息抽取模型，所述信息抽取模型内包含第一类文本内容抽取框架以及第二类文本内容抽取框架，所述第一类文本内容抽取框架由第一类文本内容抽取节点与对应的第一类抽取表达式组成，所述第二类文本内容抽取框架由第二类文本内容抽取节点与对应的第二类抽取表达式组成。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一类输出结果按照预设方式处理包括：

获取与所述第一类输出结果对应的抽取节点名称；

删除所述抽取节点名称的固定前缀信息以生成对应项目，所述项目用于存储所述输出结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第二类输出结果按照预设方式处理包括：

获取与所述第二类输出结果对应的抽取节点名称；

根据所述抽取节点名称生成对应项目，所述项目用于存储所述输出结果。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一类输出结果按照预设方式处理还包括：

对所述第一类输出结果进行去重。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述第二类输出结果按照预设方式处理还包括：

判断所述第二类输出结果是否含有预设后缀信息；

若存在，则对所述第二类输出结果进行取长；

若不存在，则对所述第二类输出结果进行去重。

7.一种判决书内容提取系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取判决书内容；

处理单元，用于获取所述判决书内容中的目标内容文本，所述目标内容文本内包含第一类结构数据以及第二类结构数据，所述第一类结构数据为取值类数据，第二类结构数据为信息类数据；

所述处理单元，还用于将所述目标内容文本输入经过预训练的信息抽取模型并接收所述信息抽取模型的输出结果，所述信息抽取模型用于使用抽取节点对所述目标内容文本进行信息抽取，所述输出结果中包含根据第一类结构数据生成的第一类输出结果以及根据第二类结构数据生成的第二类输出结果；

所述处理单元，还用于将所述第一类输出结果以及所述第二类输出结果按照预设方式处理并输出。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

构建单元，用于构建信息抽取模型，所述信息抽取模型内包含第一类文本内容抽取框架以及第二类文本内容抽取框架，所述第一类文本内容抽取框架由第一类文本内容抽取节点与对应的第一类抽取表达式组成，所述第二类文本内容抽取框架由第二类文本内容抽取节点与对应的第二类抽取表达式组成。

9.一种计算机装置，其特征在于，包括：

处理器、存储器、输入输出设备以及总线；

所述处理器、存储器、输入输出设备分别与所述总线相连；

所述处理器用于执行如权利要求1至6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述方法的步骤。