[发明专利]语音查询的解析方法、解析模型的训练方法、装置、设备有效
| 申请号: | 202010612016.3 | 申请日: | 2020-06-30 |
| 公开(公告)号: | CN111767372B | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
| 发明(设计)人: | 张雷;周景博;熊辉 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/332;G06F40/30;G06F40/295 |
| 代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 曹娜 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 语音 查询 解析 方法 模型 训练 装置 设备 | ||
本申请公开了语音查询的信息的解析方法、解析模型的训练方法、装置、设备以及存储介质,涉及NLP、语音技术、人工智能、深度学习等领域。具体实现方案为:将语音查询输入预先训练的解析模型;获取解析模型输出的语音查询的解析结果,语音查询的解析结果包括语音查询的意图以及根据语音查询确定的目标空间域实体。利用解析模型处理语音查询,增加从空间域实体的角度对语音查询进行解析,确定出语音查询中的空间域实体类别。从而可以起到对空间域实体消除歧义的作用,利用消除歧义的空间域实体以类别作为解析的辅助,可以更好的理解语音查询的意图以及确定出目标空间域实体,提高解析的准确率。
技术领域
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及NLP、语音技术、人工智能、深度学习等领域。
背景技术
智能虚拟助手可帮助人们导航,购物或查询一些信息等日常需要。但是已有技术中对用户的所有语音查询(Query)无区别对待,例如对于与空间域相关的语音查询,便无法准确且有效的解析。
发明内容
本申请提供了一种语音查询的解析方法、解析模型的训练方法、装置、设备以及存储介质。
根据本申请的一方面,提供了一种语音查询的解析方法,包括:
将语音查询输入预先训练的解析模型;
获取解析模型输出的语音查询的解析结果,语音查询的解析结果包括语音查询的意图以及根据语音查询确定的目标空间域实体。
根据本申请的另一方面,提供了一种解析模型的训练方法,包括:
将语音查询样本输入待训练的解析模型;
获取解析模型输出的语音查询样本的解析结果预测值,语音查询样本的解析结果预测值包括语音查询样本的意图预测值以及根据语音查询样本确定的目标空间域实体预测值;
确定意图预测值与意图真值之间的第一差值,以及目标空间域实体预测值与目标空间域实体真值之间的第二差值;
利用第一差值和第二差值对待训练的解析模型进行训练。
根据本申请的第三方面,提供了一种语音查询的解析装置,包括:
语音查询输入模块,用于将语音查询输入预先训练的解析模型;
解析结果获取模块,用于获取解析模型输出的语音查询的解析结果,语音查询的解析结果包括语音查询的意图以及根据语音查询确定的目标空间域实体。
根据本申请的第四方面,提供了一种解析模型的训练装置,包括:
语音查询样本输入模块,用于将语音查询样本输入待训练的解析模型;
解析结果预测值获取模块,用于获取解析模型输出的语音查询样本的解析结果预测值,语音查询样本的解析结果预测值包括语音查询样本的意图预测值以及根据语音查询样本确定的目标空间域实体预测值;
差值确定模块,用于确定意图预测值与意图真值之间的第一差值,以及目标空间域实体预测值与目标空间域实体真值之间的第二差值;
模型训练模块,用于利用第一差值和第二差值对待训练的解析模型进行训练。
根据本申请的第五方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本申请任意一项实施例所提供的方法。
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