[发明专利]智慧能环网中微电源出力优化方法及装置

权利要求书

1.一种智慧能环网中微电源出力优化方法，包括：

针对智慧能环网中的发电机组构建其对应的功率模型；

利用智慧能环网中各个发电机组的功率模型，在满足预定的系统运行约束条件下优化智慧能环网系统中各微电源的出力及其与电网的交换功率，建立智慧能环网系统的运行成本最低、负荷用电成本最低或者环境效益最高的目标函数；

基于所述目标函数和所述系统运行约束条件，通过粒子群优化算法优化智慧能环网中各微电源的出力。

2.如权利要求1所述的智慧能环网中微电源出力优化方法，其中，针对智慧能环网中的发电机组构建其对应的功率模型，包括：

针对智慧能环网中的光伏阵列构建如下的光伏阵列功率模型：

P_PV＝U_Pv*I_PV

其中，I_l表示光电流；I_o表示反向饱和电流；q表示电子电荷量，K为玻耳兹曼常数；T表示绝对温度；A表示二极管因子，Rs表示串联电阻，P_PV表示光伏阵列的功率，U_PV表示光伏阵列的电压，I_PV表示光伏阵列的电流。

3.如权利要求1所述的智慧能环网中微电源出力优化方法，其中，针对智慧能环网中的发电机组构建其对应的功率模型，包括：

针对智慧能环网中的风力机组构建如下的风机功率模型：

其中，v为来流前风速，P为气压，T为温度，R为气体常数，A为风轮扫掠面积，Cp为风能利用系数，θ为桨距角，C₁-C₆与风机类型有关，均表示风机特性的基本参数。

4.如权利要求1所述的智慧能环网中微电源出力优化方法，其中，针对智慧能环网中的发电机组构建其对应的功率模型，包括：

针对智慧能环网中的磷酸铁锂电池构建如下的磷酸铁锂电池功率模型：

式(6)中，δ_e为储能充放电效率，SOC(t)为t时刻的荷电状态，SOC(t-1)为t-1时刻的荷电状态，表示t时刻储能的充放电功率，E_e表示储能的容量，Δt表示t和(t-1)的差值。

5.如权利要求1所述的智慧能环网中微电源出力优化方法，其中，所述系统运行约束条件包括如下约束条件中至少之一：

并网状态下的系统功率平衡约束条件：

交换功率的约束条件：0≤|P_b(t)|≤P_lmax；

储能运行功率约束条件：

储能运行荷电状态的约束条件：

储能运行状态约束条件：SOC_min≤SOCⁱ≤SOC_max；

其中，M为智慧能环网系统中磷酸铁锂电池装置的数量，P_loss(t)为智慧能环网系统的网损，P_load(t)为智慧能环网系统t时刻的负荷，P_lmax为智慧能环网系统与公共电网交换功率的上限值，P_e，max为储能系统储充放电功率上限值，分别为储能的放电功率和充电功率，SOCⁱ为i时段储能系统荷电状态；SOC⁰为储能初始时刻荷电状态；X_t、Y_t为储能充放电状态，其值为0或者1，例如充电时取值为0、放电时取值为1；δ_e为储能充放电效率；SOC_min为储能荷电状态的最小值，SOC_max为储能荷电状态的最大值。