[发明专利]一种基于模糊故障率预测的配电网可靠性评估方法

权利要求书

1.一种基于模糊故障率预测的配电网可靠性评估方法，其特征在于，包括下列步骤：

1)获取配电网系统中不同设备元件的样本数据，对元件故障率进行模糊化处理，建立不同设备元件的故障率模糊可能性分布模型；

2)基于模糊聚类分析法，根据不同的运行工况和环境条件，对配电网设备元件进行模糊分类；

3)根据步骤2)的模糊分类标准，对元件的分类进行确定，并获取元件的故障率区间，结合可能性分布模型，预测该元件的故障率值；

4)利用蒙特卡罗法模拟配电网系统的运行状态，获取负荷点和系统的可靠性指标，进而对配电网供电可靠性进行评估。

2.根据权利要求1所述的一种基于模糊故障率预测的配电网可靠性评估方法，其特征在于，步骤1)具体包括下列步骤：

11)获取元件样本数据，包括元件的基本参数故障率、运行条件、环境条件和表征元件特性的特定参数；

12)对元件故障率进行模糊化，以元件样本数据中的最小故障率和最大故障率作为上下界，确定模糊论域，并选取单位长度，将模糊论域区间划分成m等分；

13)确定元件故障率模糊可能性分布，建立元件的故障率模糊可能性分布模型。

3.根据权利要求2所述的一种基于模糊故障率预测的配电网可靠性评估方法，其特征在于，所述运行条件包括电压、负载率、频率及服役年限，所述环境条件包括温度、湿度、海拔及天气情况，所述表征元件特性的特定参数包括变压器油温和断路器的实际电流。

4.根据权利要求2所述的一种基于模糊故障率预测的配电网可靠性评估方法，其特征在于，所述步骤13)的具体内容为：

分别统计[λ_kλ_k+1]区间，故障率出现的频数f，定义故障率λ_t的可能性分布为：

μ_λ(t)＝pos{γ∈Γ|λ(γ)＝λ_i}＝μ_i,i＝1,2,…m

μ_i＝f/m

根据m个采用点值，拟合获取元件故障率可能性分布函数。

5.根据权利要求1所述的一种基于模糊故障率预测的配电网可靠性评估方法，其特征在于，步骤2)具体包括下列步骤：

21)根据样本元件数据，建立数据矩阵；

22)对建立的原始数据矩阵进行数据标准化；

23)利用标准化后的数据矩阵建立元件模糊相似矩阵；

24)根据元件模糊相似矩阵获取模糊等价矩阵；

25)根据已经求得的模糊等价矩阵，对配电网设备元件进行模糊分类。

6.根据权利要求5所述的一种基于模糊故障率预测的配电网可靠性评估方法，其特征在于，步骤24)的具体内容为：

利用传递闭包法，将模糊相似矩阵R_n×n进行平方内积，通过下述方式获取传递闭包t(R)_n×n：

当时，传递闭包R^*为模糊等价矩阵。