[发明专利]仓储监控方法、装置、计算机可读介质及电子设备在审
| 申请号: | 202010598290.X | 申请日: | 2020-06-28 |
| 公开(公告)号: | CN113793081A | 公开(公告)日: | 2021-12-14 |
| 发明(设计)人: | 夏令 | 申请(专利权)人: | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08 |
| 代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王辉;阚梓瑄 |
| 地址: | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 仓储 监控 方法 装置 计算机 可读 介质 电子设备 | ||
本公开提供一种仓储监控方法、仓储监控装置、计算机可读介质及电子设备;涉及计算机应用技术领域。该仓储监控方法包括:获取采购需求信息,根据所述采购需求信息获取待补货物品的属性信息;通过所述待补货物品的属性信息抓取所述待补货物品对应的供应明细数据,以及所述待补货物品的库存阈值;结合所述供应明细数据和所述采购需求信息计算所述待补货物品的预计库存,以根据所述预计库存和所述库存阈值监控所述待补货物品进行补货。本公开中的仓储监控方法能够在一定程度上克服物品高库存的问题,进而提升仓储监控的精确性。
技术领域
本公开涉及计算机应用技术领域,具体而言,涉及一种仓储监控方法、仓储监控装置、计算机可读介质及电子设备。
背景技术
由于高库存需要花费人力进行退供处理,成本较高,因此无论对于传统超市还是新零售下的大型超市,高库存都是至关重要的问题。传统超市主要依托手工统计,通过盘点人为控制物品采购,进行高库存的处理;新零售下的大型超市则采用每日库存日报进行分析,指导相关退供处理,从而控制高库存。但是,通过人为控制效率较低、而采用自动补货的新零售超市,通常以7天或者28天的平均销量作为判断值,仍然会导部分物品高库存的问题。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种仓储监控方法、仓储监控装置、计算机可读介质及电子设备,进而在一定程度上克服物品高库存问题,提升仓储监控的精确性。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的第一方面,提供一种仓储监控方法,包括:
获取采购需求信息,根据所述采购需求信息获取待补货物品的属性信息;
通过所述待补货物品的属性信息抓取所述待补货物品对应的供应明细数据,以及所述待补货物品的库存阈值;
结合所述供应明细数据和所述采购需求信息计算所述待补货物品的预计库存,以根据所述预计库存和所述库存阈值监控所述待补货物品进行补货。
在本公开的一种示例性实施例中,所述结合所述供应明细数据和所述采购需求信息计算所述待补货物品的预计库存,包括:
根据所述库存阈值的类型,确定所述预计库存的计算算法;
按照所述计算算法,结合所述供应明细数据和所述采购需求信息计算所述待补货物品的预计库存。
在本公开的一种示例性实施例中,所述结合所述供应明细数据和所述采购需求信息计算所述待补货物品的预计库存,包括:
从所述采购需求信息中提取所述待补货物品的当前下单数量;
从所述供应明细数据中提取所述待补货物品的满陈列数量,以及可用库存数量;
根据所述当前下单数量、所述满陈列数量以及所述可用库存数量计算所述预计库存。
在本公开的一种示例性实施例中,所述根据所述当前下单数量、所述满陈列数量以及所述可用库存数量计算所述预计库存,包括:
若所述满陈列数量大于所述可用库存数量,则计算所述满陈列数量与所述当前下单数量的总和,作为所述预计库存。
在本公开的一种示例性实施例中,所述结合所述供应明细数据和所述采购需求信息计算所述待补货物品的预计库存,包括:
从所述供应明细数据中提取所述待补货物品的可用库存数量,并计算所述待补货物品的平均销量;
从所述采购需求信息中提取所述待补货物品的当前下单数量;
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