[发明专利]一种活体检测模型训练、活体检测方法、装置、设备及介质

说明书

本说明书实施例公开了一种活体检测模型训练、活体检测方法、装置、设备及介质，活体检测模型训练方法包括：获取用于模型训练的样本集，所述样本集中的样本包括正样本和负样本，每个样本均包含至少两张不同距离的脸部图片；确定各个样本对应的光流图；使用各个样本对应的所述光流图训练活体检测模型。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种活体检测模型训练、活体检测方法、装置、设备及介质。

背景技术

活体检测是计算机技术的一种重要应用，如何提高活体检测效果和效率成为一个重要课题。

有鉴于此，需要更有效和更高效的活体检测方案。

发明内容

本说明书实施例提供一种活体检测模型训练、活体检测方法、装置、设备及介质，用以解决如何更有效和更高效地进行活体检测的技术问题。

为解决上述技术问题，本说明书实施例采用如下技术方案：

本说明书实施例提供一种活体检测模型训练方法，包括：

获取用于模型训练的样本集，所述样本集中的样本包括正样本和负样本，每个样本均包含至少两张不同距离的脸部图片；

确定各个样本对应的光流图；

使用各个样本对应的所述光流图训练活体检测模型。

本说明书实施例提供第一种活体检测方法，包括：

获取包含至少两张不同距离的脸部图片的图片组，所述脸部图片包含活体检测对象脸部区域；

确定所述图片组对应的光流图；

将所述光流图输入上述训练得到的活体检测模型，根据所述活体检测模型的输出数据判断所述活体检测对象是否为活体。

本说明书实施例提供第二种活体检测方法，包括：

采集包含至少两张不同距离的脸部图片的图片组，所述脸部图片包含活体检测对象脸部区域；

向活体检测端发送所述图片组，以使所述活体检测端确定所述图片组对应的光流图；以及，将所述光流图输入上述训练得到的活体检测模型，根据所述活体检测模型的输出数据判断所述活体检测对象是否为活体。

本说明书实施例提供一种活体检测模型训练装置，包括：

样本模块，用于获取用于模型训练的样本集，所述样本集中的样本包括正样本和负样本，每个样本均包含至少两张不同距离的脸部图片；

光流模块，用于确定各个样本对应的光流图；

训练模块，用于使用各个样本对应的所述光流图训练活体检测模型。

本说明书实施例提供一种活体检测装置，所述装置配置有上述训练得到的活体检测模型，包括：

图片模块，用于获取包含至少两张不同距离的脸部图片的图片组，所述脸部图片包含活体检测对象脸部区域；

光流模块，用于确定所述图片组对应的光流图；

检测模块，用于将所述光流图输入所述活体检测模型，根据所述活体检测模型的输出数据判断所述活体检测对象是否为活体。

本说明书实施例提供一种活体检测装置，包括：

图片模块，用于采集包含至少两张不同距离的脸部图片的图片组，所述脸部图片包含活体检测对象脸部区域；

发送模块，用于向活体检测端发送所述图片组，以使所述活体检测端确定所述图片组对应的光流图；以及，将所述光流图输入权利要求1至7中任一项所得到的活体检测模型，根据所述活体检测模型的输出数据判断所述活体检测对象是否为活体。