[发明专利]轨迹确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 202010588851.8 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111476616B 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 严石伟;蒋楠 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 张筱宁
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 轨迹 确定 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例涉及人工智能技术领域,公开了一种轨迹确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质,包括:检测到预定时间到达时,根据第一对应关系确定第一时间段,根据第二对应关系确定第二时间段,其中,第一对应关系是预定时间与第一时间段之间的关系,第二对应关系是预定时间与第二时间段之间的关系,第一时间段为第二时间段中的至少部分时间段;获取目标对象在第一时间段内处于第一活动区域中的第一数量的第一活动轨迹,获取目标对象在第二时间段内处于第二活动区域中的第二数量的第二活动轨迹,第一活动区域为第二活动区域内的部分区域;基于第二数量的第二活动轨迹,确定第一数量的第一活动轨迹分别对应的目标第二活动轨迹。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能技术领域,具体而言,本申请涉及一种轨迹确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

随着现代信息社会的发展,城市生活逐渐加快,功能齐全、货源完备的智慧零售商场逐渐取代了传统的百货商场,成为城市人们消费的重要场所。为便于智慧零售商场根据顾客游逛行为制定更为合理的经营决策,通常需要对顾客游逛轨迹进行分析,其中,AI(Artificial Intelligence,人工智能)技术目前在智慧零售领域有着广泛的应用,且有很大一部分是应用于智慧零售这一商场场景的推广环节和落地环节中,可以基于AI技术来确定进出店顾客在整个智慧零售商场中的游逛轨迹。

发明内容

本申请实施例的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一,特提出以下技术方案:

一方面,提供了一种轨迹确定方法,包括:

检测到预定时间到达时,根据第一对应关系确定第一时间段,并根据第二对应关系确定第二时间段,其中,第一对应关系是预定时间与第一时间段之间的关系,第二对应关系是预定时间与第二时间段之间的关系,第一时间段为第二时间段中的至少部分时间段;

获取目标对象在第一时间段内处于第一活动区域中的第一数量的第一活动轨迹,并获取目标对象在第二时间段内处于第二活动区域中的第二数量的第二活动轨迹,第一活动区域为第二活动区域内的部分区域;

基于第二数量的第二活动轨迹,确定第一数量的第一活动轨迹分别对应的目标第二活动轨迹。

一方面,提供了一种轨迹确定装置,包括:

第一确定模块,用于检测到预定时间到达时,根据第一对应关系确定第一时间段,并根据第二对应关系确定第二时间段,其中,第一对应关系是预定时间与第一时间段之间的关系,第二对应关系是预定时间与第二时间段之间的关系,第一时间段为第二时间段中的至少部分时间段;

获取模块,用于获取目标对象在第一时间段内处于第一活动区域中的第一数量的第一活动轨迹,并获取目标对象在第二时间段内处于第二活动区域中的第二数量的第二活动轨迹,第一活动区域为第二活动区域内的部分区域;

第二确定模块,用于基于第二数量的第二活动轨迹,确定第一数量的第一活动轨迹分别对应的目标第二活动轨迹。

在一种可能的实现方式中,第二确定模块用于:

根据预定聚类算法,对第一数量的第一活动轨迹进行聚类处理,得到至少一个聚类簇,每个聚类簇包括至少一个第一活动轨迹;

针对每个聚类簇,在第二数量的第二活动轨迹中,确定每个聚类簇中的每个第一活动轨迹对应的目标第二活动轨迹。

在一种可能的实现方式中,预定聚类算法包括Rank-Order距离聚类算法;第二确定模块在根据预定聚类算法,对第一数量的第一活动轨迹进行聚类处理,得到至少一个聚类簇时,用于:

对第一轨迹特征矩阵进行矩阵自相乘运算,得到第一余弦距离矩阵,第一轨迹特征矩阵是根据第一数量的第一活动轨迹的轨迹特征得到的轨迹特征矩阵;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010588851.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top