[发明专利]轨迹确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质有效
| 申请号: | 202010588851.8 | 申请日: | 2020-06-24 |
| 公开(公告)号: | CN111476616B | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
| 发明(设计)人: | 严石伟;蒋楠 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458 |
| 代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 轨迹 确定 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
本申请实施例涉及人工智能技术领域,公开了一种轨迹确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质,包括:检测到预定时间到达时,根据第一对应关系确定第一时间段,根据第二对应关系确定第二时间段,其中,第一对应关系是预定时间与第一时间段之间的关系,第二对应关系是预定时间与第二时间段之间的关系,第一时间段为第二时间段中的至少部分时间段;获取目标对象在第一时间段内处于第一活动区域中的第一数量的第一活动轨迹,获取目标对象在第二时间段内处于第二活动区域中的第二数量的第二活动轨迹,第一活动区域为第二活动区域内的部分区域;基于第二数量的第二活动轨迹,确定第一数量的第一活动轨迹分别对应的目标第二活动轨迹。
技术领域
本申请实施例涉及人工智能技术领域,具体而言,本申请涉及一种轨迹确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
背景技术
随着现代信息社会的发展,城市生活逐渐加快,功能齐全、货源完备的智慧零售商场逐渐取代了传统的百货商场,成为城市人们消费的重要场所。为便于智慧零售商场根据顾客游逛行为制定更为合理的经营决策,通常需要对顾客游逛轨迹进行分析,其中,AI(Artificial Intelligence,人工智能)技术目前在智慧零售领域有着广泛的应用,且有很大一部分是应用于智慧零售这一商场场景的推广环节和落地环节中,可以基于AI技术来确定进出店顾客在整个智慧零售商场中的游逛轨迹。
发明内容
本申请实施例的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一,特提出以下技术方案:
一方面,提供了一种轨迹确定方法,包括:
检测到预定时间到达时,根据第一对应关系确定第一时间段,并根据第二对应关系确定第二时间段,其中,第一对应关系是预定时间与第一时间段之间的关系,第二对应关系是预定时间与第二时间段之间的关系,第一时间段为第二时间段中的至少部分时间段;
获取目标对象在第一时间段内处于第一活动区域中的第一数量的第一活动轨迹,并获取目标对象在第二时间段内处于第二活动区域中的第二数量的第二活动轨迹,第一活动区域为第二活动区域内的部分区域;
基于第二数量的第二活动轨迹,确定第一数量的第一活动轨迹分别对应的目标第二活动轨迹。
一方面,提供了一种轨迹确定装置,包括:
第一确定模块,用于检测到预定时间到达时,根据第一对应关系确定第一时间段,并根据第二对应关系确定第二时间段,其中,第一对应关系是预定时间与第一时间段之间的关系,第二对应关系是预定时间与第二时间段之间的关系,第一时间段为第二时间段中的至少部分时间段;
获取模块,用于获取目标对象在第一时间段内处于第一活动区域中的第一数量的第一活动轨迹,并获取目标对象在第二时间段内处于第二活动区域中的第二数量的第二活动轨迹,第一活动区域为第二活动区域内的部分区域;
第二确定模块,用于基于第二数量的第二活动轨迹,确定第一数量的第一活动轨迹分别对应的目标第二活动轨迹。
在一种可能的实现方式中,第二确定模块用于:
根据预定聚类算法,对第一数量的第一活动轨迹进行聚类处理,得到至少一个聚类簇,每个聚类簇包括至少一个第一活动轨迹;
针对每个聚类簇,在第二数量的第二活动轨迹中,确定每个聚类簇中的每个第一活动轨迹对应的目标第二活动轨迹。
在一种可能的实现方式中,预定聚类算法包括Rank-Order距离聚类算法;第二确定模块在根据预定聚类算法,对第一数量的第一活动轨迹进行聚类处理,得到至少一个聚类簇时,用于:
对第一轨迹特征矩阵进行矩阵自相乘运算,得到第一余弦距离矩阵,第一轨迹特征矩阵是根据第一数量的第一活动轨迹的轨迹特征得到的轨迹特征矩阵;
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