[发明专利]图像重建方法以及相关设备、装置在审
| 申请号: | 202010585505.4 | 申请日: | 2020-06-23 |
| 公开(公告)号: | CN111815546A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
| 发明(设计)人: | 任馨怡;王枫;熊剑平 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎坚怡 |
| 地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 重建 方法 以及 相关 设备 装置 | ||
1.一种图像重建方法,其特征在于,包括:
利用预设预处理方式对原始图像进行预处理,得到所述原始图像的预处理图像;
利用预设上采样方式对所述预处理图像进行上采样,得到多个不同的上采样图像;
对所述多个不同的上采样图像进行重建处理,得到所述原始图像的重建图像;
其中,所述原始图像的分辨率小于所述重建图像的分辨率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设上采样方式包括:多次先后执行的上采样处理和相邻所述上采样处理之间的下采样处理;所述利用预设上采样方式对所述预处理图像进行上采样,得到多个不同的上采样图,包括:
将第i次执行所述下采样处理得到的下采样图像和第i+1次执行所述下采样处理得到的下采样图像,作为第i+2次执行所述上采样处理的输入图像数据;以及,
将第i次执行所述上采样处理得到的上采样图像和第i+1次执行所述上采样处理得到的上采样图像,作为第i+1次执行所述下采样处理的输入图像数据;
将多次先后执行的所述上采样处理得到的上采样图像,作为所述多个不同的上采样图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述上采样处理的采样倍数和所述下采样处理的采样倍数相同;
和/或,所述多个不同的上采样图像的图像尺寸相同。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多个不同的上采样图像进行重建处理,得到所述原始图像的重建图像,包括:
将所述多个不同的上采样图像进行堆叠处理,得到第一多通道图像;
对所述第一多通道图像进行降维处理,得到通道数为预设数值的所述重建图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用预设预处理方式对原始图像进行预处理,得到所述原始图像的预处理图像,包括:
对所述原始图像进行边缘提取,得到所述原始图像的边缘图像;
将所述边缘图像和所述原始图像进行融合处理,得到所述预处理图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述边缘图像和所述原始图像进行融合处理,得到所述预处理图像,包括:
将所述边缘图像和所述原始图像进行堆叠处理,得到第二多通道图像;
对所述第二多通道图像进行特征提取,得到所述预处理图像。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述利用预设预处理方式对原始图像进行预处理,得到所述原始图像的预处理图像,包括:
利用图像重建模型的预处理子网络对所述原始图像进行预处理,得到所述原始图像的预处理图像;
所述利用预设上采样方式对所述预处理图像进行上采样,得到多个不同的上采样图,包括:
利用所述图像重建模型的上采样子网络对所述预处理图像进行上采样,得到所述多个不同的上采样图像;
所述对所述多个不同的上采样图像进行重建处理,得到所述原始图像的重建图像,包括:
利用所述图像重建模型的重建处理子网络对所述多个不同的上采样图像进行重建处理,得到所述原始图像的重建图像。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述利用图像重建模型的预处理子网络对所述原始图像进行预处理,得到所述原始图像的预处理图像之前,所述方法还包括:
获取样本原始图像,并对所述样本原始图像进行下采样处理,得到样本下采样图像;
利用所述图像重建模型对所述样本下采样图像进行重建处理,得到所述样本下采样图像的样本重建图像;其中,所述样本重建图像与样本原始图像的分辨率相同;
利用所述样本原始图像和所述样本重建图像的差异,调整所述图像重建模型的网络参数。
9.一种图像重建设备,其特征在于,包括相互耦接的存储器和处理器,所述存储器存储有程序指令,所述处理器用于执行所述程序指令以实现权利要求1至8任一项所述的图像重建方法。
10.一种存储装置,其特征在于,存储有能够被处理器运行的程序指令,所述程序指令用于实现权利要求1至8任一项所述的图像重建方法。
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