[发明专利]业务对象的分配方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及大数据技术领域，公开了一种业务对象的分配方法、装置、设备及存储介质，用于解决冷启动的问题，提高推送业务对象的准确率，业务对象的分配方法包括：获取目标用户的个人信息；对多个用户地理位置坐标点进行聚类处理，得到目标用户位置聚类簇；根据目标用户位置聚类簇，获取多个待选择业务对象及业务信息；基于多个业务信息在多个待选择业务对象中确定目标业务对象，并向目标用户推送目标业务对象；基于预测模型进行第三方业务对象的预测，得到目标第三方业务对象；若用户账户信息在目标业务对象中发生变化，则向目标用户推送目标第三方业务对象。此外，本发明还涉及区块链技术，目标用户的个人信息可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种业务对象的分配方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展，网络用户可以通过网络平台获取越来越多的信息，也更加依赖网络平台提供的信息。例如在衣食住行方面，用户希望平台推荐符合自己需求的商户，尤其是符合用户地理位置的需求的商户。

在现有技术中，推荐系统一般是根据用户的历史搜索记录和地理位置等获取用户的喜好程度，再根据用户的喜好程度推荐商户，这种商户推荐方式会造成冷启动问题，也会忽略用户的消费能力，从而带来商户推荐准确率较低的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于解决在推荐商户和产品中遇到的冷启动和推荐准确率较低的问题。

本发明第一方面提供了一种业务对象的分配方法，包括：获取目标用户的个人信息，其中，所述目标用户的个人信息包括用户基本信息、用户账户信息和多个用户地理位置坐标点；采用预置的密度聚类算法，对所述多个用户地理位置坐标点进行聚类处理，得到目标用户位置聚类簇；根据所述目标用户位置聚类簇，在多个预置的业务对象中获取多个待选择业务对象及多个待选择业务对象的业务信息；基于所述多个待选择业务对象的业务信息分别计算每个待选择业务对象的总体数值，根据每个待选择业务对象的总体数值在所述多个待选择业务对象中确定目标业务对象，并向所述目标用户推送所述目标业务对象；基于预置的预测模型，根据所述用户位置聚类簇中的多个用户地理位置坐标点、用户基本信息和用户账户信息进行第三方业务对象的预测，得到目标第三方业务对象，其中，所述第三方业务对象为所述用户账户信息所属关联方的业务对象；判断所述用户账户信息在所述目标业务对象中是否发生变化，若所述用户账户信息在所述目标业务对象中发生变化，则向所述目标用户推送所述目标第三方业务对象。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述采用预置的密度聚类算法，对所述多个用户地理位置坐标点进行聚类处理，得到目标用户位置聚类簇包括：读取预置的聚类簇半径和预置的聚类簇密度值；基于预置的密度聚类算法，以每个用户地理位置坐标点为圆心，按照所述聚类簇半径画圆，得到多个聚类簇业务对象，并基于所述多个聚类簇业务对象和对应的用户地理位置坐标点得到多个初始用户位置聚类簇，其中，聚类簇业务对象位于所述聚类簇半径范围内；统计所述多个初始用户位置聚类簇中的用户地理位置坐标点数量，得到多个用户地理位置坐标点数量，并根据所述多个用户地理位置坐标点数量和所述聚类簇密度值确定目标用户位置聚类簇，其中，所述目标用户位置聚类簇为用户地理位置坐标点数量大于或者等于所述聚类簇密度值的初始用户位置聚类簇。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述目标用户位置聚类簇，在多个预置的业务对象中获取多个待选择业务对象及多个待选择业务对象的业务信息包括：针对多个预置的业务对象中的每个预置的业务对象，分别计算对应的业务对象经纬度坐标与目标用户位置聚类簇中的用户地理位置坐标点之间的距离，得到多个地理位置间隔；判断每个地理位置间隔是否小于或者等于间隔阈值；若目标地理位置间隔小于或者等于所述间隔阈值，则将所述目标地理位置间隔对应的目标预置的业务对象确定为待选择业务对象，生成多个待选择业务对象；从所述多个待选择业务对象中提取多个待选择业务对象的业务信息。