[发明专利]一种基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法及装置

权利要求书

1.一种基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法，其特征在于：包括以下步骤；

S1，实时获取车辆流动数据，从该车辆流动数据中提取车牌信息，获取预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对车辆流动数据对应的车牌信息进行验证，根据验证结果，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据；

S2，建立扩展性标准差算法，获取本地车辆扩展数据对应表，根据扩展性标准差算法以及本地车辆扩展数据对应表建立车辆扩展模型；

S3，根据车辆扩展模型对待计算车辆数据进行计算，通过计算结果以及车辆扩展模型对小区停车收费平台进行扩展。

2.如权利要求1所述的基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法，其特征在于：步骤S1中，实时获取车辆流动数据，从该车辆流动数据中提取车牌信息，获取预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对车辆流动数据对应的车牌信息进行验证，根据验证结果，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据，还包括以下步骤，实时获取车辆流动数据，所述车辆流动数据包括：车牌图片信息以及车辆型号图片信息，从车牌图片信息中提取车牌数据，从车辆型号图片信息中提取车辆型号数据，记录车牌数据以及车辆型号数据，将车牌数据作为待验证车牌数据，获取预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对车辆流动数据对应的车牌信息进行验证，根据验证结果，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据。

3.如权利要求2所述的基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法，其特征在于：获取预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对车辆流动数据对应的车牌信息进行验证，根据验证结果，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据，还包括以下步骤，获取网络标准车牌格式，将该网络标准车牌格式作为预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对待验证车牌数据进行验证，当验证通过时，记录该待验证车牌数据以及对应的车辆流动数据，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据；当验证未通过时，记录该待验证车牌数据以及对应的车辆流动数据。

4.如权利要求2所述的基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法，其特征在于：获取预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对车辆流动数据对应的车牌信息进行验证，根据验证结果，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据之后，还包括以下步骤，将验证通过的待验证车牌数据以及对应的车辆流动数据作为有效车辆流动数据，将验证不通过的待验证车牌数据以及对应的车辆流动数据作为无效车辆流动数据，将有效车辆流动数据以及无效车辆流动数据的和作为总车辆流动数据，计算出有效车辆流动数据与总车辆流动数据的比值作为车辆流动有效率。

5.如权利要求4所述的基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法，其特征在于：步骤S2中，建立扩展性标准差算法，获取本地车辆扩展数据对应表，根据扩展性标准差算法以及本地车辆扩展数据对应表建立车辆扩展模型，还包括以下步骤，利用车辆流动有效率建立扩展性标准差算法，获取网络车辆流量数据与对应的平台扩展评价，所述平台扩展评价包括：可以扩展以及不建议扩展，根据网络车辆流量数据与对应的平台扩展性建立本地车辆扩展数据对应表，通过扩展性标准差算法以及本地车辆扩展数据对应表建立车辆扩展模型。

6.如权利要求5所述的基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法，其特征在于：还包括以下步骤，所述扩展性标准差算法为：

其中，V代表扩展性标准差，S_i代表可扩展性，其中，D(i)代表第i个负载在平台扩展前的负载规模，D_a(i)代表第i个负载在平台扩展后的负载规模，P(i)代表平台扩展前的性能资源率，P_a(i)代表平台扩展后的性能资源率，n代表负载数，i代表第i个负载，P_c代表车辆流动有效率。

7.如权利要求6所述的基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法，其特征在于：步骤S3中，根据车辆扩展模型对待计算车辆数据进行计算，通过计算结果以及车辆扩展模型对小区停车收费平台进行扩展，还包括以下步骤，根据车辆扩展模型对待计算车辆数据进行计算，获取计算结果，根据该计算结果从车辆扩展模型中查找对应的扩展评价，根据该扩展评价对汽车小区停车收费平台进行扩展。