[发明专利]一种压缩感知雷达干扰抑制稀疏观测方法有效

专利信息
申请号: 202010580151.4 申请日: 2020-06-23
公开(公告)号: CN112526497B 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 陶宇;武尚;张猛蛟;张静亚;刘诚毅;钱枫;居伟骏 申请(专利权)人: 常熟理工学院
主分类号: G01S13/04 分类号: G01S13/04;G01S7/41;G01S7/38
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 田凌涛
地址: 215500 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 压缩 感知 雷达 干扰 抑制 稀疏 观测 方法
【权利要求书】:

1.一种压缩感知雷达干扰抑制稀疏观测方法,用于针对压缩感知雷达实际所接收到的回波脉冲信号,实现结果探测,其特征在于,包括如下步骤:

步骤A.分别针对压缩感知雷达待发送的L个发射脉冲信号,获得发射脉冲信号分别所对应的调制附加相位l=1、2、…、L,并针对该发射脉冲信号进行附加相位调制,获得调制后的发射脉冲信号;进而获得调制后的L个发射脉冲信号,并由压缩感知雷达发送出去,然后进入步骤B;

步骤B.针对压缩感知雷达所对应的预设探测距离空间进行离散化,建立压缩感知雷达回波脉冲串的距离维稀疏字典Ψ,其维度为N×D,D表示针对目标距离空间离散化后的距离门数量,N表示单个发射脉冲信号的长度,然后进入步骤C;

步骤C.针对压缩感知雷达的预设探测距离空间中的指定目标,建立目标多普勒频率扫描矢量ν=[ν12,…,νQ],其中各元素表示多普勒频率值,Q表示扫描的多普勒频率数量,然后进入步骤D;

步骤D.根据目标多普勒频率扫描矢量ν,构建干扰抑制观测矩阵Φs,然后进入步骤E;

步骤E.根据干扰抑制观测矩阵Φs,按针对压缩感知雷达实际所接收到的回波脉冲信号群进行干扰抑制稀疏观测,获得到观测信号Z,然后进入步骤F;

步骤F.针对如下模型:

进行求解,获得稀疏目标信息矩阵Θ,即获得压缩感知雷达所对应预设探测距离空间内各目标的多普勒频率与距离信息估计值,即实现对回波脉冲信号的结果探测;其中,q=1、2、…、Q,Θq表示稀疏目标信息矩阵Θ中的第q列,Θd表示稀疏目标信息矩阵Θ中的第d行,||·||0表示0范数函数。

2.根据权利要求1所述一种压缩感知雷达干扰抑制稀疏观测方法,其特征在于:还包括步骤DE如下,执行完步骤D之后,进入步骤DE;

步骤DE.根据单个发射脉冲信号的长度N,构建维度为M×N的稀疏采样观测矩阵Φc,其中,M表示压缩后的脉冲信号长度,然后进入步骤E;

所述步骤E如下:

步骤E.根据干扰抑制观测矩阵Φs、稀疏采样观测矩阵Φc,按针对压缩感知雷达实际所接收到的回波脉冲信号群进行干扰抑制稀疏观测,获得到观测信号Z,然后进入步骤F;

所述步骤F中,针对如下模型:

进行求解,获得稀疏目标信息矩阵Θ。

3.根据权利要求2所述一种压缩感知雷达干扰抑制稀疏观测方法,其特征在于:所述稀疏采样观测矩阵Φc的结构采用基于滤波器的结构化观测矩阵、或者是基于混沌理论的随机观测矩阵。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述一种压缩感知雷达干扰抑制稀疏观测方法,其特征在于,所述步骤A包括如下步骤A1至步骤A3;

步骤A1.根据压缩感知雷达待发送的L个发射脉冲信号,构建一个长度为L的质数向量其中,l=1、2、…、L,各个ξl均为质数,ξl表示第l个质数,然后进入步骤A2;

步骤A2.分别针对压缩感知雷达待发送的L个发射脉冲信号,按如下公式:

获得各发射脉冲信号分别所对应的调制附加相位表示第l个发射脉冲信号所对应的调制附加相位,然后进入步骤A3;

步骤A3.根据各发射脉冲信号分别所对应的调制附加相位分别针对压缩感知雷达待发送的L个发射脉冲信号,进行附加相位调制,获得调制后的L个发射脉冲信号,并由压缩感知雷达发送出去,然后进入步骤B。

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