[发明专利]一种基于双数据源融合的老城边缘区范围划定方法

权利要求书

1.一种基于双数据源融合的老城边缘区范围划定方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、确定所述老城的空间范围和核心位置；所述空间范围为所述老城所在城市中历史城墙或护城河所围合的区域，或所在城市公布的历史文化名城范围；所述核心位置为所述老城空间范围的几何中心；

对所述老城所在的城市进行交通小区的划分，并编号；

S2、采集工作日居民出行数据，计算每个交通小区的出行强度；

S3、以所述老城核心位置为起点，每隔角度θ做一条射线，共做条射线；每条射线上以所述核心位置为起点，每隔长度d设定一个特征点，直到超过所述老城所在城市的空间范围；

S4、计算每条射线上相邻两个特征点之间的特征区间的出行强度变化率；获取每条射线上出行强度变化率最大的特征区间，组成所述城市的老城第一边缘区间集合；

S5、获取所述老城所在的城市与S2中出行数据同时间的电子地图POI数据，所述POI数据包括信息点类型和信息点的位置坐标；计算S3中获取的每个特征点处的加权核密度；

S6、计算每条射线上相邻两个特征点之间的特征区间的加权核密度变化率，获取每条射线上加权核密度变化率最大的特征区间，组成所述城市的老城第二边缘区间集合；

S7、对比每条射线上属于第一边缘区间集合和第二边缘区间集合的区间，如果二者无重合，则将第一边缘区间集合中位于所述射线的特征区间删除；遍历每条射线，最终得到的第一边缘区间集合中的特征区间所属的交通小区构成老城边缘区范围。

2.根据权利要求1所述的基于双数据源融合的老城边缘区范围划定方法，其特征在于，所述第i个交通小区的出行强度T_i计算式为：

其中为第i个交通小区的交通需求量，为第i个交通小区的面积。

3.根据权利要求2所述的基于双数据源融合的城市边缘区范围划定方法，其特征在于，所述第i个交通小区的交通需求量为一个工作日从第i个交通小区出发的人数。

4.根据权利要求1所述的基于双数据源融合的城市边缘区范围划定方法，其特征在于，角度θ＝10°；长度d＝1000m。

5.根据权利要求1所述的基于双数据源融合的城市边缘区范围划定方法，其特征在于，所述第n条射线上第m个特征区间A_m,n处的出行强度变化率M_m,n计算式为：

其中，T_m,n为第n条射线上第m个特征点P_m,n所在交通小区的出行强度；D_m,n为特征点P_m,n到所述老城核心位置的距离；T_0,n为所述老城核心位置所在交通小区的出行强度，D_0,n＝0。

6.根据权利要求1所述的基于双数据源融合的城市边缘区范围划定方法，其特征在于，所述第n条射线上第m个特征点P_m,n处加权核密度Q_m,n计算式为：

其中r为搜索半径，P_z为与P_m,n之间距离小于r的信息点，其总数为W，|P_m,n-P_z|为点P_z与P_m,n之间的距离；K(·)为空间权重函数。

7.根据权利要求1所述的基于双数据源融合的城市边缘区范围划定方法，其特征在于，所述第n条射线上第m个特征区间A_m,n处的加权核密度变化率S_m,n为：

其中Q_m,n为第n条射线上第m个特征点P_m,n处的加权核密度；D_m,n为特征点P_m,n到所述老城核心位置的距离；Q_0,n为所述老城核心位置处加权核密度，D_0,n＝0。