[发明专利]基于多源数据的空间网格化干旱灾情风险评估方法及系统

权利要求书

1.一种基于多源数据的空间网格化干旱灾情风险评估方法，其特征在于，所述评估方法包括如下步骤：

对研究区域进行网格划分；

获取研究区域多个历史年份的多源数据；

将每个历史年份的多源数据分配至每个所述网格，确定每个历史年份的每个网格的单元网格数据；

根据每个历史年份的每个网格的单元网格数据，确定每个历史年份的每个网格的干旱风险值，作为所述单元网格数据的标签，建立每个网格的训练样本集；

分别利用每个网格的训练样本集训练神经网络模型，获得每个网格的风险预测模型；

获取预测年份的多源数据，并将预测年份的多源数据分配至每个所述网格，获取每个网格在预测年份的单元网格数据；

将每个网格在预测年份的单元网格数据分别输入每个网格的风险预测模型，获得每个网格在预测年份的干旱风险值。

2.根据权利要求1所述的基于多源数据的空间网格化干旱灾情风险评估方法，其特征在于，所述根据每个历史年份的每个网格的单元网格数据，确定每个历史年份的每个网格的干旱风险值，具体包括：

根据每个所述网格的单元网格数据计算每个网格的致灾因子危险性指数、孕灾环境脆弱性指数、承载体易损性指数、防灾减灾能力指数；

采用层次分析法确定致灾因子危险性指数、孕灾环境脆弱性指数、承载体易损性指数和防灾减灾能力指数的权重；

根据致灾因子危险性指数、孕灾环境脆弱性指数、承载体易损性指数和防灾减灾能力指数与致灾因子危险性指数、孕灾环境脆弱性指数、承载体易损性指数和防灾减灾能力指数的权重，计算每个网格的干旱风险值。

3.根据权利要求2所述的基于多源数据的空间网格化干旱灾情风险评估方法，其特征在于，所述根据每个所述网格的单元网格数据计算每个网格的致灾因子危险性指数、孕灾环境脆弱性指数、承载体易损性指数、防灾减灾能力指数，具体包括：

根据网格的单元网格数据利用公式D＝p×CI×d_{死亡人数占比}×d_{经济损失占比}，计算网格的致灾因子危险性指数D；其中，p为网格的干旱发生的概率，p＝w₁p_轻度干旱+w₂p_中度干旱+w₃p_重度干旱，p_轻度干旱、p_中度干旱、p_重度干旱分别为发生轻度干旱、中度干旱和重度干旱的频率，w₁、w₂和w₃分别表示轻度干旱、中度干旱和重度干旱的权重；CI为干旱发生程度的综合气象干旱指数，CI＝aZ₃₀+bZ₉₀+cM₃₀，Z₃₀、Z₉₀分别表示近30天和近90天的标准化降水指数SPI值，M₃₀表示近30天的相对湿润度指数、a和b分别表示近30天和近90天的标准化降水指数SPI值的系数，c表示近30天的相对湿润度指数的系数；d_{死亡人数占比}为死亡人数占比，d_{经济损失占比}为经济损失占比；

根据网格的单元网格数据利用公式B＝L_type×R_河网密度×VHI×NPP×FVC×w_{人均水资源}，计算网格的孕灾环境脆弱性指数B；其中，L_type为脆弱性指标权重、L_type＝{耕地：0.4，居民用地：0.2，牧草：0.3，林业：0.1}，R_河网密度为河网密度、VHI为植被健康指数、NPP为植被净初级生产力、FVC植被覆盖度、w_{人均水资源}人均水资源量；

根据网格的单元网格数据利用公式F＝p×e×a×w×g，计算网格的承载体易损性指数F；其中，p为研究区域内的人口密度；e为研究区域内的经济密度；a为研究区域的耕地率；w为研究区域内的粮食单产；g为研究区域内农业产值密度；

根据网格的单元网格数据利用公式计算网格的防灾减灾能力指数P；其中，w_有效灌溉、w_{乡村公路通车率}、w_{水库总容量}、w_{钻井机数量}、w_{农民人均收入}、w_财政收入、w_{城乡人口比重}、w_{水利设施财政投入}和w_{医疗人员比重}分别表示研究区域内的有效灌溉率、乡村公路通车率、水库总容量、钻井机数量、农民人均收入、财政收入、城乡人口比重、水利设施财政投入与医疗人员比重；p₁、p₂、p₃、p₄、p₅、p₆、p₇、p₈和p₉分别表示研究区域内的有效灌溉率、乡村公路通车率、水库总容量、钻井机数量、农民人均收入、财政收入、城乡人口比重、水利设施财政投入与医疗人员权重系数；M_{研究区域网格数}表示研究区域网格数量。