[发明专利]一种基于弹性网络回归模型的变压器顶层油温预测方法

说明书

本申请公开了一种基于弹性网络回归模型的变压器顶层油温预测方法，包括获取变压器的监测数据；所述监测数据包含所述变压器的顶层油温；依据所述监测数据构造样本数组，并将所述样本数组代入预设的弹性网络回归模型，确定所述弹性网络回归模型的回归系数；获取所述变压器的实时监测数据；所述实时监测数据不包含所述变压器的顶层油温；将所述实时监测数据代入回归系数已确定的所述弹性网络回归模型中进行数据处理，得到所述变压器的顶层油温的预测值。该方法能够便捷准确的得到变压器的顶层油温。本申请还公开了一种基于弹性网络回归模型的变压器顶层油温预测装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述技术效果。

技术领域

本申请涉及变压器技术领域，特别涉及一种基于弹性网络回归模型的变压器顶层油温预测方法；还涉及一种基于弹性网络回归模型的变压器顶层油温预测装置、设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

变压器是变电站的核心设备，变压器的运行状况需要进行及时的掌控，以便变压器能够安全运行。变压器的绕组温度是影响变压器寿命的重要指标，而由于绕组温度不便于直接测量，因此往往监测变压器顶层温度，以间接反映出变压器内部绕组温度，通过顶层油温也能推算出绕组温度。目前主要采用传感器监测油温，但由于传感器故障或者监测点位置等原因导致存在异常数据。另外，针对已经运行且未安装温度传感器的变压器，无法获取到顶层油温。因此，如何便捷准确地得到变压器的顶层油温已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种基于弹性网络回归模型的变压器顶层油温预测方法，能够便捷准确的得到变压器的顶层油温。本申请的另一个目的是提供一种基于弹性网络回归模型的变压器顶层油温预测装置、设备以及计算机可读存储介质，均具有上述技术效果。

为解决上述技术问题，本申请提供了一种基于弹性网络回归模型的变压器顶层油温预测方法，包括：

获取变压器的监测数据；所述监测数据包含所述变压器的顶层油温；

依据所述监测数据构造样本数组，并将所述样本数组代入预设的弹性网络回归模型，确定所述弹性网络回归模型的回归系数；

获取所述变压器的实时监测数据；所述实时监测数据不包含所述变压器的顶层油温；

将所述实时监测数据代入回归系数已确定的所述弹性网络回归模型中进行数据处理，得到所述变压器的顶层油温的预测值。

可选的，所述依据包括顶层油温的监测数据构造样本数组前还包括：

对所述监测数据进行标准化处理，并利用肖维勒准则剔除标准化处理后的监测数据中的异常数据。

可选的，所述对所述监测数据进行标准化处理包括：

依据公式将原始的所述监测数据映射到区间[0,1]，得到位于区间[0,1]的值；

其中，z表示原始的所述监测数据，x为标准化处理后的监测数据。

可选的，所述利用肖维勒准则剔除标准化处理器后的监测数据中的异常数据，包括：

依据公式并通过查表确定肖维勒系数ω_n；

剔除残差V_d满足V_d＞ω_nσ的监测数据；

其中，n表示n次测量样本，σ是样本标准差。

可选的，所述将所述样本数组代入预设的弹性网络回归模型，确定所述弹性网络回归模型的回归系数，包括：

将所述样本数组代入所述弹性网络回归模型，并建立所述弹性网络回归模型的目标函数；

依据所述目标函数，并以交叉验证误差最小原则得到的所述目标函数中的参数作为最优模型参数，计算得到所述回归系数。