[发明专利]一种基于医疗大数据的新会员催熟方法和装置

权利要求书

1.一种基于医疗大数据的新会员催熟方法，其特征在于，包括：

S1，从预先建立的数据库中提取第一数据集；第一数据集包括给定时段内每一新注册会员对应的会员数据，所述会员数据包括会员基本信息、会员标签信息和会员开卡消费信息；

S2，根据所述会员开卡消费信息计算每一新注册会员的用药周期，根据用药周期预测每一新注册会员的下次购买时间，筛选出下次购买时间超过当前时间的新注册会员作为目标会员，保留目标会员的会员数据作为第二数据集；

S3，对所述第二数据集的会员数据进行特征工程，获得目标会员的标签数据和组合特征数据；

S4，根据目标会员的标签数据和组合特征数据构建回归模型并进行训练，获得训练后的回归模型；

S5，将每一目标会员的标签数据分别输入训练后的回归模型，输出每一目标会员对应的优惠券面额，并向每一目标会员发送对应面额的优惠券。

2.根据权利要求1所述的基于医疗大数据的新会员催熟方法，其特征在于，所述会员基本信息包括会员ID、会员积分和消费等级，所述会员标签信息包括会员身份信息及其对应的体检报告和电子健康档案；所述会员开卡消费信息包括购买药品ID、购买药品名称、购买药品种类、购买时间和购买数量。

3.根据权利要求1所述的基于医疗大数据的新会员催熟方法，其特征在于，在步骤S2之后，所述方法还包括：

对各个目标会员的用药周期进行聚类，得到用药周期相近的目标会员，根据聚类后的用药周期确定优惠券有效期以及优惠券发放周期。

4.根据权利要求1所述的基于医疗大数据的新会员催熟方法，其特征在于，步骤S3中，目标会员的标签数据包括目标会员的性别、年龄、血型、职业、过敏史、病种、用药周期、用药量和已用药时间；所述组合特征数据包括健康水平、消费水平和收入水平。

5.根据权利要求3所述的基于医疗大数据的新会员催熟方法，其特征在于，在步骤S5之后，所述方法还包括：

S6，记录目标会员对于优惠券活动的响应数据；所述响应数据包括是否响应、响应时间和活动评价；根据所述响应数据，对所述标签数据和组合特征数据进行修正。

6.根据权利要求5所述的基于医疗大数据的新会员催熟方法，其特征在于，在步骤S6之后，所述方法还包括：

S7，根据修正后的标签数据和组合特征数据，为响应会员建立新的回归模型。

7.根据权利要求6所述的基于医疗大数据的新会员催熟方法，其特征在于，所述方法还包括：

S8，重复步骤S1～S7多次，进行多轮的优惠券活动，并在每轮优惠券活动前更新数据库。

8.一种基于医疗大数据的新会员催熟装置，其特征在于，包括：

数据提取模块，用于从预先建立的数据库中提取第一数据集；第一数据集包括给定时段内每一新注册会员对应的会员数据，所述会员数据包括会员基本信息、会员标签信息和会员开卡消费信息；

数据筛选模块，用于根据所述会员开卡消费信息计算每一新注册会员的用药周期，根据用药周期预测每一新注册会员的下次购买时间，筛选出下次购买时间超过当前时间的新注册会员作为目标会员，保留目标会员的会员数据作为第二数据集；

特征组合模块，用于对所述第二数据集的会员数据进行特征工程，获得目标会员的标签数据和组合特征数据；

模型训练模块，用于根据目标会员的标签数据和组合特征数据构建回归模型并进行训练，获得训练后的回归模型；

优惠券发放模块，用于将每一目标会员的标签数据分别输入训练后的回归模型，输出每一目标会员对应的优惠券面额，并向每一目标会员发送对应面额的优惠券。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于医疗大数据的新会员催熟方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于医疗大数据的新会员催熟方法的步骤。