[发明专利]一种物流平台智能拼车方法及系统在审
| 申请号: | 202010568774.X | 申请日: | 2020-06-19 |
| 公开(公告)号: | CN111815231A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
| 发明(设计)人: | 戚茂波;张斌;张杰;杨鑫杰;丁祥 | 申请(专利权)人: | 江苏汇舟物流有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 物流 平台 智能 方法 系统 | ||
1.一种物流平台智能拼车方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、采集信息:采集物流订单上的信息生成订单信息,所述订单信息包括货物种类信息、货物数量信息、货物承诺送达时间、货物重量信息、货物体积信息、货物运输特殊要求信息、取货地点位置信息、送货地点位置信息;
S2、订单筛选:根据订单信息筛选出物流订单中可以进行拼单的物流订单;
S3、取货:根据订单信息匹配对应的车辆前往取货地点将货物取回发货仓储中心;
S4、直接运输:对于无法进行拼单的货物直接匹配对应的物流车辆进行运输;
S5、拼单运输:对于可以进行拼单运输的货物按照订单信息对物流订单进行拼单,并根据订单信息对拼单完成的物流订单匹配运输车辆进行运输;
S6、核算成本:对进行拼单的物流订单核算实际运输成本和节约费用,并按照时间段生成报表。
2.根据权利要求1所述的一种物流平台智能拼车方法,其特征在于, 步骤S2具体包括以下步骤:
A1、根据订单信息筛选出货主不同意拼单运输的物流订单;
A2、根据订单信息筛选出需要加急运输的物流订单;
A3、根据订单信息筛选出由于货物种类信息和货物运输特殊要求信息不允许进行拼单运输的物流订单。
3.根据权利要求1所述的一种物流平台智能拼车方法,其特征在于,步骤S3具体包括以下步骤:
B1、实时获取所有车辆的位置信息,并对车辆按照工作状态分为空闲状态、工作状态;
B2、根据订单信息匹配符合该订单运输条件的空闲状态的车辆;
B3、根据物流订单的取货地点位置信息匹配距离最近且符合运输条件的车辆;
B4、为匹配的车辆进行规划取货路线。
4.根据权利要求1所述的一种物流平台智能拼车方法,其特征在于,步骤S5具体包括以下步骤:
C1、分类:根据订单信息将物流订单的货物按照运输要求进行分类;
C2、匹配车辆:为相同运输要求的物流订单匹配符合运输要求的车辆;
C3、规划路线:对相同运输条件的物流订单根据其送货地点位置信息生成运输路线;
C4、计算时间:计算每个物流订单按照运输路线进行运输所需要的运输时间t1,
C5、路线拟合拼单:将相同运输条件的货物的运输路线进行拟合,对拟合度大于预设值A且货物的重量之和和体积之和均不大于车辆的荷载量的物流订单进行拼单,并重新规划路线;
C6、时间符合拼单:将拟合度小于预设值A,大于预设值B且货物的重量之和和体积之和均不大于车辆的荷载量的物流订单的运输时间t1进行累加得到单独运输时间t2,根据多个物流订单的送货地点位置信息规划生成运输路线并计算出拼单运输时间t3,将单独运输时间t2除以拼单运输时间t3,即t2/t3,若计算结果大于预设的阈值C即可进行拼单。
5.根据权利要求4所述的一种物流平台智能拼车方法,其特征在于,步骤S5的具体步骤还包括:
C7、单独配送:对未拼单成功且到达最晚配送时间的物流订单进行直接配送。
6.根据权利要求1所述的一种物流平台智能拼车方法,其特征在于,步骤S5具体包括以下步骤:
D1、计算各个拼单成功的物流订单不进行拼单直接运输的预计运输成本;
D2、计算配单后每个车辆完成一次拼单运输的预计运输成本;
D3、将处于同一车辆的物流订单的不进行拼单直接运输的预计运输成本进行相加再减去该车辆进行拼单运输的预计运输成本得到预计节约成本;
D4、统计车辆实际完成拼单运输的实际运输成本;
D5、根据计算得出的数据按照时间段生成统计表。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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