[发明专利]数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备。本发明实施例在接收到预定数据处理指令后，获取目标任务集合以及各目标任务的第一任务特征，并根据各目标任务的第一任务特征确定各目标任务在不同消耗参数下被接收的概率，进而根据各消耗参数与被接收的概率的对应关系确定的第二任务特征对各目标任务进行聚类，确定多个任务组，从而通过使得目标任务集合的总转化率相对于总消耗参数最优化的方式确定各任务组对应的目标消耗参数。通过本发明实施例的方法可以提升任务分配效率，同时提升订单分配的合理性。

技术领域

本发明公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备。

背景技术

在人们的日常工作、生活、学习过程中，会产生各种各样的任务。由于任务的类别、处理的复杂度等因素的不同，任务的处理难度也不同，任务处理资源对于任务的接受程度，也即，任务的分配难度也不同。因此对于任务分配系统而言，需要对不同分配难度的任务进行准确分配。但现有的任务分配方式对于人工的依赖程度较高，因此任务分配的效率不高，且合理性不强。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备，用于提升任务分配效率，同时提升任务分配的合理性。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

响应于接收到预定数据处理指令，获取目标任务集合以及所述目标任务集合中各目标任务的第一任务特征；

根据各所述第一任务特征确定各所述目标任务在不同消耗参数下的第一转化率，所述第一转化率用于表征所述目标任务被接收的概率；

根据各第二任务特征对各所述目标任务进行聚类，确定多个任务组，所述第二任务特征包括第一特征，所述第一特征用于表征多个所述消耗参数与各所述第一转化率的对应关系；

确定各所述任务组对应的第一目标消耗参数，以最优化所述目标任务集合的总转化率。

优选地，所述方法还包括：

获取待处理任务的第三任务特征；

根据所述第三任务特征确定所述待处理任务在不同消耗参数下的第二转化率，所述第二转化率用于表征所述待处理任务被接收的概率；

根据第四任务特征确定所述待处理任务对应的目标任务组，并根据所述目标任务组对应的所述第一目标消耗参数确定所述待处理任务对应的第二目标消耗参数，所述第四任务特征包括第二特征，所述第二特征用于表征多个所述消耗参数与各所述第二转化率的对应关系。

优选地，所述根据各所述第一任务特征确定对应的所述目标任务在不同消耗参数下的第一转化率包括：

基于预先训练的转化率预测模型，根据各所述第一任务特征确定对应的所述目标任务在各所述消耗参数下的第一转化率，所述转化率预测模型根据历史任务信息训练获得。

优选地，所述根据各所述目标任务的第二任务特征对各所述目标任务进行聚类，确定多个任务组包括：

根据各所述第二任务特征确定各所述目标任务间的第一相似度；

将所述第一相似度满足第一条件的多个所述目标任务确定为一个任务组。

优选地，所述确定各所述任务组对应的第一目标消耗参数包括：

以所述目标任务集合的总消耗参数保持固定为约束，求解确定各所述任务组对应的所述第一目标消耗参数。

优选地，所述确定各所述任务组对应的第一目标消耗参数包括：

以所述总转化率保持固定为约束，求解确定各所述任务组对应的所述第一目标消耗参数。